简简单单做算法_个人页

2024年06月

• 06.28 23:27:52
  发表了文章 2024-06-28 23:27:52

  基于FPGA的图像一维FFT变换IFFT逆变换verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证

  ```markdown ## FPGA 仿真与 MATLAB 显示 - 图像处理的 FFT/IFFT FPGA 实现在 Vivado 2019.2 中仿真，结果通过 MATLAB 2022a 展示 - 核心代码片段：`Ddddddddddddddd` - 理论：FPGA 实现的一维 FFT/IFFT，加速数字信号处理，适用于高计算需求的图像应用，如压缩、滤波和识别 ```
• 06.27 18:48:35
  发表了文章 2024-06-27 18:48:35

  基于googlenet深度学习网络的睁眼闭眼识别算法matlab仿真

  **算法预览图展示睁眼闭眼识别效果；使用Matlab2022a，基于GoogLeNet的CNN模型，对图像进行分类预测并可视化。核心代码包括图像分类及随机样本显示。理论概述中，GoogLeNet以高效Inception模块实现眼部状态的深度学习识别，确保准确性与计算效率。附带三张相关图像。**
• 06.24 21:20:56
  发表了文章 2024-06-24 21:20:56

  基于Chan-Vese算法的图像边缘提取matlab仿真

  **算法预览展示了4幅图像，从边缘检测到最终分割，体现了在matlab2022a中应用的Chan-Vese水平集迭代过程。核心代码段用于更新水平集并显示迭代效果，最后生成分割结果及误差曲线。Chan-Vese模型（2001）是图像分割的经典方法，通过最小化能量函数自动检测平滑区域和清晰边界的图像分割，适用于复杂环境，广泛应用于医学影像和机器视觉。**
• 06.22 19:37:01
  发表了文章 2024-06-22 19:37:01

  基于BP神经网络的64QAM解调算法matlab性能仿真

  **算法预览图省略** MATLAB 2022A版中，运用BP神经网络进行64QAM解调。64QAM通过6比特映射至64复数符号，提高数据速率。BP网络作为非线性解调器，学习失真信号到比特的映射，对抗信道噪声和多径效应。网络在处理非线性失真和复杂情况时展现高适应性和鲁棒性。核心代码部分未显示。
• 06.20 21:26:59
  发表了文章 2024-06-20 21:26:59

  基于语音信号MFCC特征提取和GRNN神经网络的人员身份检测算法matlab仿真

  **语音识别算法概览** MATLAB2022a中实现，结合MFCC与GRNN技术进行说话人身份检测。MFCC利用人耳感知特性提取语音频谱特征，GRNN作为非线性映射工具，擅长序列学习，确保高效识别。预加重、分帧、加窗、FFT、滤波器组、IDCT构成MFCC步骤，GRNN以其快速学习与鲁棒性处理不稳定数据。适用于多种领域。
• 06.14 21:05:39
  发表了文章 2024-06-14 21:05:39

  基于BP神经网络和小波变换特征提取的烟草香型分类算法matlab仿真,分为浓香型,清香型和中间香型

  ```markdown 探索烟草香型分类：使用Matlab2022a中的BP神经网络结合小波变换。小波分析揭示香气成分的局部特征，降低维度，PCA等用于特征选择。BP网络随后处理这些特征，以区分浓香、清香和中间香型。 ```
• 06.12 18:15:02
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  基于yolov2深度学习网络的昆虫检测算法matlab仿真,并输出昆虫数量和大小判决

  YOLOv2算法应用于昆虫检测，提供实时高效的方法识别和定位图像中的昆虫，提升检测精度。核心是统一检测网络，预测边界框和类别概率。通过预测框尺寸估算昆虫大小，适用于农业监控、生态研究等领域。在matlab2022A上运行，经过关键升级，如采用更优网络结构和损失函数，保证速度与精度。持续优化可增强对不同昆虫的检测能力。
• 06.10 18:49:39
  发表了文章 2024-06-10 18:49:39

  基于GA遗传优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

  摘要： 使用MATLAB2022a，展示了一种基于遗传算法优化的CNN-GRU时间序列预测模型，融合遗传算法与深度学习，提升预测精度。遗传算法负责优化模型超参数，如学习率和神经元数量，以最小化均方误差。CNN负责特征提取，GRU处理序列数据中的长期依赖。流程包括初始化、评估、选择、交叉、变异和迭代，旨在找到最佳超参数组合。
• 06.09 00:01:46
  发表了文章 2024-06-09 00:01:46

  基于GA遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真

  摘要：该内容展示了基于遗传算法优化的CNN-LSTM时间序列预测模型在matlab2022a中的应用。核心程序包括遗传算法优化过程、网络训练、误差分析及预测结果的可视化。模型通过GA调整CNN-LSTM的超参数，提升预测准确性和稳定性。算法流程涉及初始化、评估、选择、交叉和变异等步骤，旨在找到最佳超参数以优化模型性能。
• 06.06 20:10:26
  发表了文章 2024-06-06 20:10:26

  基于FPGA的图像直方图均衡化处理verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证

  摘要： 在FPGA上实现了图像直方图均衡化算法，通过MATLAB2022a与Vivado2019.2进行仿真和验证。核心程序涉及灰度直方图计算、累积分布及映射变换。算法旨在提升图像全局对比度，尤其适合低对比度图像。FPGA利用可编程增益器和查表技术加速硬件处理，实现像素灰度的均匀重分布，提升视觉效果。

2024年05月

• 05.31 23:14:44
  发表了文章 2024-05-31 23:14:44

  基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真,并对比CNN+GRU网络

  该文介绍了使用MATLAB2022A进行时间序列预测的算法，结合CNN和RNN（LSTM或GRU）处理数据。CNN提取局部特征，RNN处理序列依赖。LSTM通过门控机制擅长长序列，GRU则更为简洁、高效。程序展示了训练损失、精度随epoch变化的曲线，并对训练及测试数据进行预测，评估预测误差。
• 05.30 21:25:31
  发表了文章 2024-05-30 21:25:31

  基于DCT变换和位平面分解的数字水印嵌入提取算法matlab仿真

  这是一个关于数字水印算法的摘要：使用MATLAB2022a实现，结合DCT和位平面分解技术。算法先通过DCT变换将图像转至频域，随后利用位平面分解嵌入水印，确保在图像处理后仍能提取。核心程序包括水印嵌入和提取，以及性能分析部分，通过PSNR和NC指标评估水印在不同噪声条件下的鲁棒性。
• 05.29 22:22:07
  发表了文章 2024-05-29 22:22:07

  基于二维CS-SCHT变换和扩频方法的彩色图像水印嵌入和提取算法matlab仿真

  该内容是关于一个图像水印算法的描述。在MATLAB2022a中运行，算法包括水印的嵌入和提取。首先，RGB图像转换为YUV格式，然后水印通过特定规则嵌入到Y分量中，并经过Arnold置乱增强安全性。水印提取时，经过逆过程恢复，使用了二维CS-SCHT变换和噪声对比度（NC）计算来评估水印的鲁棒性。代码中展示了从RGB到YUV的转换、水印嵌入、JPEG压缩攻击模拟以及水印提取的步骤。
• 05.28 22:56:18
  发表了文章 2024-05-28 22:56:18

  基于BP神经网络的32QAM解调算法matlab性能仿真

  ```markdown - 32QAM解调算法运用BP神经网络在matlab2022a中实现，适应复杂通信环境。 - 网络结构含输入、隐藏和输出层，利用梯度下降法优化，以交叉熵损失最小化为目标训练。 - 训练后，解调通过前向传播完成，提高在噪声和干扰中的数据恢复能力。 ``` 请注意，由于字符限制，部分详细信息（如具体图示和详细步骤）未能在摘要中包含。
• 05.27 16:00:04
  发表了文章 2024-05-27 16:00:04

  基于yolov2深度学习网络的单人口罩佩戴检测和人脸定位算法matlab仿真

  摘要：该内容展示了一个基于YOLOv2的单人口罩佩戴检测和人脸定位算法的应用。使用MATLAB2022A，YOLOv2通过Darknet-19网络和锚框技术检测图像中的口罩佩戴情况。核心代码段展示了如何处理图像，检测人脸并标注口罩区域。程序会实时显示检测结果，等待一段时间以优化显示流畅性。
• 05.26 23:40:46
  发表了文章 2024-05-26 23:40:46

  基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

  摘要： 该文介绍了使用 MATLAB 2022a 进行时间序列预测的算法优化。优化前后对比显示效果改善明显。算法基于CNN、GRU和注意力机制的深度学习模型，其中GWO（灰狼优化）用于优化超参数。CNN提取时间序列的局部特征，GRU处理序列数据的长期依赖，注意力机制聚焦关键信息。GWO算法模拟灰狼行为以实现全局优化。提供的代码片段展示了网络训练和预测过程，以及预测值与真实值的比较。
• 05.25 23:05:45
  发表了文章 2024-05-25 23:05:45

  基于FPGA的NC图像质量评估verilog实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序

  在Vivado 2019.2和Matlab 2022a中测试的图像质量评估算法展示了效果。该算法基于NC指标，衡量图像与原始图像的相似度，关注分辨率、色彩深度和失真。提供的Verilog代码段用于读取并比较两个BMP文件，计算NC值。
• 05.24 23:09:35
  发表了文章 2024-05-24 23:09:35

  基于BP神经网络的16QAM解调算法matlab性能仿真

  这是一个关于使用MATLAB2022a实现的16QAM解调算法的摘要。该算法基于BP神经网络，利用其非线性映射和学习能力从复数信号中估计16QAM符号，具有良好的抗噪性能。算法包括训练和测试两个阶段，通过反向传播调整网络参数以减小输出误差。核心程序涉及数据加载、可视化以及神经网络训练，评估指标为误码率（BER）和符号错误率（SER）。代码中还包含了星座图的绘制和训练曲线的展示。
• 05.22 23:17:25
  发表了文章 2024-05-22 23:17:25

  基于BP神经网络的QPSK解调算法matlab性能仿真

  该文介绍了使用MATLAB2022a实现的QPSK信号BP神经网络解调算法。QPSK调制信号在复杂信道环境下受到干扰，BP网络能适应性地补偿失真，降低误码率。核心程序涉及数据分割、网络训练及性能评估，最终通过星座图和误码率曲线展示结果。
• 05.21 23:48:51
  发表了文章 2024-05-21 23:48:51

  基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真

  该内容是一个关于基于YOLOv2的鱼眼镜头人员检测算法的介绍。展示了算法运行的三张效果图，使用的是matlab2022a软件。YOLOv2模型结合鱼眼镜头畸变校正技术，对鱼眼图像中的人员进行准确检测。算法流程包括图像预处理、网络前向传播、边界框预测与分类及后处理。核心程序段加载预训练的YOLOv2检测器，遍历并处理图像，检测到的目标用矩形标注显示。
• 05.15 22:05:45
  发表了文章 2024-05-15 22:05:45

  基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

  摘要： 本文介绍了使用matlab2022a中优化后的算法，应用于时间序列回归预测，结合CNN、LSTM和Attention机制，提升预测性能。GWO算法用于优化深度学习模型的超参数，模拟灰狼社群行为以求全局最优。算法流程包括CNN提取局部特征，LSTM处理序列依赖，注意力机制聚焦相关历史信息。GWO的灰狼角色划分和迭代策略助力寻找最佳解。
• 05.14 23:04:32
  发表了文章 2024-05-14 23:04:32

  基于肤色模型的人脸识别FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证

  这是一个关于肤色检测算法的摘要：使用MATLAB 2022a和Vivado 2019.2进行测试和仿真，涉及图像预处理、RGB到YCbCr转换、肤色模型（基于阈值或概率）以及人脸检测。核心程序展示了如何读取图像数据并输入到FPGA处理，通过`tops`模块进行中值滤波、颜色空间转换及人脸检测，最终结果输出到"face.txt"。
• 05.13 18:47:55
  发表了文章 2024-05-13 18:47:55

  基于高斯混合模型的视频背景提取和人员跟踪算法matlab仿真

  该内容是关于使用MATLAB2013B实现基于高斯混合模型(GMM)的视频背景提取和人员跟踪算法。算法通过GMM建立背景模型，新帧与模型比较，提取前景并进行人员跟踪。文章附有程序代码示例，展示从读取视频到结果显示的流程。最后，结果保存在Result.mat文件中。
• 05.10 22:14:23
  发表了文章 2024-05-10 22:14:23

  基于二维CS-SCHT变换和LABS方法的水印嵌入和提取算法matlab仿真

  该内容包括一个算法的运行展示和详细步骤，使用了MATLAB2022a。算法涉及水印嵌入和提取，利用LAB色彩空间可能用于隐藏水印。水印通过二维CS-SCHT变换、低频系数处理和特定解码策略来提取。代码段展示了水印置乱、图像处理（如噪声、旋转、剪切等攻击）以及水印的逆置乱和提取过程。最后，计算并保存了比特率，用于评估水印的稳健性。
• 05.09 22:13:01
  发表了文章 2024-05-09 22:13:01

  基于harris角点和RANSAC算法的图像拼接matlab仿真

  本文介绍了使用MATLAB2022a进行图像拼接的流程，涉及Harris角点检测和RANSAC算法。Harris角点检测寻找图像中局部曲率变化显著的点，RANSAC则用于排除噪声和异常点，找到最佳匹配。核心程序包括自定义的Harris角点计算函数，RANSAC参数设置，以及匹配点的可视化和仿射变换矩阵计算，最终生成全景图像。
• 05.08 15:54:11
  发表了文章 2024-05-08 15:54:11

  基于有序抖动块截断编码的水印嵌入和提取算法matlab仿真

  这是一个关于数字图像水印嵌入的算法介绍。使用MATLAB2022a，该算法基于DOTC，结合抖动和量化误差隐藏，确保水印的鲁棒性和隐蔽性。图像被分为N*N块，根据水印信号进行二值化处理，通过调整重建电平的奇偶性嵌入水印。水印提取是嵌入过程的逆操作，通过重建电平恢复隐藏的水印比特。提供的代码片段展示了从块处理、水印嵌入到噪声攻击模拟及水印提取的过程，还包括PSNR和NC的计算，用于评估水印在不同噪声水平下的性能。
• 05.07 22:07:54
  发表了文章 2024-05-07 22:07:54

  基于表面法线法的二维人脸图构建三维人脸模型matlab仿真

  该内容概述了一个使用MATLAB2022a的二维人脸图像三维重建算法。首先，通过人脸检测和对齐，然后运用深度信息估计技术（如Shape from Shading）获取表面法线。接着，结合预训练的三维人脸模型库和二维关键点，通过迭代优化和全局优化构建三维模型。核心程序涉及图像处理、光源方向转换、反射率和表面法线计算，最终重构高度图并显示结果。该方法依赖多视角图像，单幅图像重建可能存在挑战。
• 05.06 13:17:46
  发表了文章 2024-05-06 13:17:46

  基于WOA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

  该文介绍了使用优化后的深度学习模型（基于CNN、LSTM和Attention机制）进行时间序列预测，对比了优化前后的效果，显示了性能提升。算法在MATLAB2022a中实现，利用WOA（鲸鱼优化算法）调整模型超参数。模型通过CNN提取局部特征，LSTM处理序列依赖，Attention机制关注相关历史信息。核心程序展示了WOA如何迭代优化及预测过程，包括数据归一化、网络结构分析和预测误差可视化。
• 05.05 18:42:19
  发表了文章 2024-05-05 18:42:19

  基于WOA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

  使用MATLAB2022a，结合WOA优化算法调整了CNN-LSTM-Attention模型的超参数。WOA仿照鲸鱼捕食策略解决优化问题，提升时间序列预测准确性。模型先用CNN提取局部特征，接着LSTM处理长期依赖，最后注意力机制聚焦相关历史信息。优化前后效果对比图显示，预测性能显著改善。代码中展示了WOA优化的网络训练及预测过程，并绘制了预测值与真实值的比较图表。
• 05.04 14:52:15
  发表了文章 2024-05-04 14:52:15

  基于深度学习网络的鞋子种类识别matlab仿真

  使用GoogLeNet深度学习模型在matlab2022a中进行鞋子种类识别，利用Inception模块捕捉多尺度特征，提升分类精度。程序加载预训练模型`gnet.mat`，计算验证集的准确性并随机显示32个样本的预测结果及置信度。
• 05.03 22:29:41
  发表了文章 2024-05-03 22:29:41

  基于深度学习网络的十二生肖图像分类matlab仿真

  该内容是关于使用GoogLeNet算法进行十二生肖图像分类的总结。在MATLAB2022a环境下，GoogLeNet通过Inception模块学习高层语义特征，处理不同尺寸的输入。核心程序展示了验证集上部分图像的预测标签和置信度，以4x4网格显示16张图像，每张附带预测类别和概率。
• 05.02 15:44:06
  发表了文章 2024-05-02 15:44:06

  基于直方图的图像曝光量分析FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证

  该内容包括了算法的运行效果展示、软件版本信息、理论概述和核心程序代码。在正常图像中，`checkb`位于`f192b`和`f250b`之间，而多度曝光图像中`checkb`超出此范围，判断为曝光过度。使用的软件为Vivado 2019.2和MATLAB 2022a。理论依据未详细给出，但提及主要方法。提供的Verilog代码段用于处理图像数据，包括读取文件、时钟控制及图像histogram计算等，其中模块`im_hist`似乎是关键部分。
• 04.30 21:21:30
  发表了文章 2024-04-30 21:21:30

  基于DCT变换的彩色图像双重水印嵌入和提取算法matlab仿真

  **算法摘要:** - 图形展示：展示灰度与彩色图像水印应用，主辅水印嵌入。 - 软件环境：MATLAB 2022a。 - 算法原理：双重水印，转换至YCbCr/YIQ，仅影响亮度；图像分割为M×N块，DCT变换后嵌入水印。 - 流程概览：两步水印嵌入，每步对应不同图示表示。 - 核心代码未提供。
• 04.29 23:33:49
  发表了文章 2024-04-29 23:33:49

  基于直方图的图像阈值计算和分割算法FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证

  这是一个关于图像处理的算法实现摘要，主要包括四部分：展示了四张算法运行的效果图；提到了使用的软件版本为VIVADO 2019.2和matlab 2022a；介绍了算法理论，即基于直方图的图像阈值分割，通过灰度直方图分布选取阈值来区分图像区域；并提供了部分Verilog代码，该代码读取图像数据，进行处理，并输出结果到"result.txt"以供MATLAB显示图像分割效果。
• 04.28 22:51:32
  发表了文章 2024-04-28 22:51:32

  基于PSO优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

  摘要： 本文介绍了运用粒子群优化（PSO）调整深度学习模型超参数以提升时间序列预测性能的方法。在比较了优化前后的效果（Ttttttttttt12 vs Ttttttttttt34）后，阐述了使用matlab2022a软件的算法。文章详细讨论了CNN、GRU网络和注意力机制在时间序列预测中的作用，以及PSO如何优化这些模型的超参数。核心程序展示了PSO的迭代过程，通过限制和调整粒子的位置（x1）和速度（v1），寻找最佳解决方案（gbest1）。最终，结果保存在R2.mat文件中。

  
• 04.27 20:43:01
  发表了文章 2024-04-27 20:43:01

  基于混沌序列的图像加解密算法matlab仿真,并输出加解密之后的直方图

  该内容是一个关于混沌系统理论及其在图像加解密算法中的应用摘要。介绍了使用matlab2022a运行的算法，重点阐述了混沌系统的特性，如确定性、非线性、初值敏感性等，并以Logistic映射为例展示混沌序列生成。图像加解密流程包括预处理、混沌序列生成、数据混淆和扩散，以及密钥管理。提供了部分核心程序，涉及混沌序列用于图像像素的混淆和扩散过程，通过位操作实现加密。
• 04.24 22:44:49
  发表了文章 2024-04-24 22:44:49

  基于FPGA的图像累积直方图verilog实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证

  该内容展示了FPGA实现图像累积直方图的算法。使用Vivado2019.2和matlab2022a，通过FPGA的并行处理能力优化图像处理。算法基于像素值累加分布，计算图像中像素值小于等于特定值的像素个数。核心代码为`test_image`模块，读取二进制图像文件并传递给`im_hist`单元，生成直方图和累积直方图。
• 04.22 19:16:53
  发表了文章 2024-04-22 19:16:53

  基于PSO优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

  该文档介绍了使用MATLAB2022A中PSO优化算法提升时间序列预测模型性能的过程。PSO优化前后对比显示了优化效果。算法基于CNN、LSTM和Attention机制构建CNN-LSTM-Attention模型，利用PSO调整模型超参数。代码示例展示了PSO的迭代优化过程及训练、预测和误差分析环节。最终，模型的预测结果以图形形式展示，并保存了相关数据。
• 04.20 21:43:44
  发表了文章 2024-04-20 21:43:44

  基于DCT和扩频的音频水印嵌入提取算法matlab仿真

  本文介绍了结合DCT和扩频技术的音频水印算法，用于在不降低音质的情况下嵌入版权信息。在matlab2022a中实现，算法利用DCT进行频域处理，通过扩频增强水印的隐蔽性和抗攻击性。核心程序展示了水印的嵌入与提取过程，包括DCT变换、水印扩频及反变换步骤。该方法有效且专业，未来研究将侧重于提高实用性和安全性。
• 04.18 12:26:26
  发表了文章 2024-04-18 12:26:26

  基于深度学习的停车场车辆检测算法matlab仿真

  该文介绍了使用GoogLeNet进行停车场车辆检测的算法，基于深度学习的CNN模型，利用Inception模块提升检测效率。在matlab2022a中实现，通过滑动窗口和二分类交叉熵损失函数优化。文章展示了几张算法运行效果和测试结果的图片，并提供了一段核心代码示例，涉及图片读取、划分、特征提取和分类。为了适应任务，进行了数据集准备、滑窗参数设定，并以平均精度为评估标准。
• 04.16 23:13:42
  发表了文章 2024-04-16 23:13:42

  基于yolov2深度学习网络的螺丝螺母识别算法matlab仿真

  以下是内容的摘要： 该文介绍了使用YOLOv2深度学习模型进行螺丝螺母识别的算法，展示了在matlab2022a环境下运行的6张检测效果图。YOLOv2基于Darknet-19预训练网络，结合多任务损失函数和非极大值抑制技术，有效检测目标。为了适应任务，进行了数据集准备、模型微调、锚框选取等步骤。核心程序加载预训练模型，遍历图像并展示检测结果，通过调整阈值绘制检测框。
• 04.15 20:58:20
  发表了文章 2024-04-15 20:58:20

  基于直方图相似性的图像分类算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

  该内容包含了一段关于图像处理算法的摘要，主要包括： 1. 展示了MATLAB和FPGA的测试结果图像，显示了图像读取完成的标志和相似性指标，其中图1与图2有较强相似性，图1与图3相似性较弱。 2. 算法使用的是vivado 2019.2和matlab 2022A版本。 3. 算法原理涉及图像直方图统计和直方图相似性度量，通过计算直方图的差异来衡量图像相似度，FPGA实现包括图像采集、直方图计算、比较和分类决策步骤。 4. 提供了一个部分核心Verilog程序，用于读取图像数据并在FPGA上进行直方图相似性计算。
• 04.09 21:27:12
  发表了文章 2024-04-09 21:27:12

  基于GA优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

  时间序列预测是许多领域中的核心问题，如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来，深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果，尤其是卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）的结合使用
• 04.07 18:54:24
  发表了文章 2024-04-07 18:54:24

  基于BP神经网络的城市空气质量数据预测matlab仿真

  该文介绍了使用MATLAB2022A运行的BP神经网络算法，用于城市空气质量预测。算法包括输入层（含多种影响因素如PM2.5、SO2、NO2）、隐藏层和输出层（预测AQI指数）。核心程序涉及数据读取、按月计算均值，以及可视化展示不同空气质量指标随时间的变化。代码处理了2015-2017年数据，分为三个图展示各指标的年际变化。
• 04.04 21:42:15
  发表了文章 2024-04-04 21:42:15

  基于Volterra级数的DFE判决反馈均衡器可见光通信系统误码率matlab仿真

  该内容是关于使用Volterra级数和判决反馈均衡器（DFE）改进可见光通信（VLC）系统的一段描述。展示了算法在matlab2022a中的应用，包括Volterra级数的非线性系统模型和DFE的结构，用于抵消非线性失真和码间干扰。还给出了部分核心MATLAB代码，涉及信号调制、滤波、噪声处理和均衡器权重计算等步骤。
• 04.02 15:50:45
  发表了文章 2024-04-02 15:50:45

  基于yolov2深度学习网络的人脸检测matlab仿真,图像来自UMass数据集

  **YOLOv2算法在MATLAB2022a中实现人脸检测：** 展示6个检测结果图，利用Darknet-19进行特征提取，网络每个网格预测BBox，包含中心偏移、尺寸、置信度和类别概率。多任务损失函数结合定位、置信度和分类误差。程序加载预训练模型，遍历图像，对检测到的人脸以0.15阈值画出边界框并显示。
• 03.30 16:24:37
  发表了文章 2024-03-30 16:24:37

  基于SVM支持向量机的数据预测matlab仿真

  - **算法效果预览**：展示了6张支持向量机(SVM)在Matlab 2022a中运行的图像，包括分类或预测结果的比较。 - **软件版本**：Matlab 2022a。 - **算法理论**：SVM是监督学习工具，用最大间隔超平面做分类，通过核函数处理非线性问题。 - **核心程序片段**：展示了一个SVM预测模型的MATLAB代码，包括： - 绘制真实值与训练预测值的对比图。 - 计算并可视化31个城市训练数据的RMSE误差。 - 使用模拟数据对2017-2020年进行预测。 - 显示特定城市的预测结果及误差条形图。 - 保存最终的预测数据。
• 03.28 14:46:57
  发表了文章 2024-03-28 14:46:57

  基于HSV色度空间的图像深度信息提取算法FPGA实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序

  该文档介绍了在一个FPGA项目中使用HSV色彩模型提取图像深度信息的过程。通过将RGB图像转换为HSV，然后利用明度与深度的非线性映射估计深度。软件版本为Vivado 2019.2和MATLAB 2022a。算法在MATLAB中进行了对比测试，并在FPGA上实现了优化，包括流水线并行处理和查找表技术。提供的Verilog代码段展示了RGB到灰度的转换。实验结果和核心程序的图片未显示。
• 03.26 12:43:40
  发表了文章 2024-03-26 12:43:40

  基于GA优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测matlab仿真

  该内容描述了一个使用CNN-LSTM-Attention模型优化时间序列预测的过程。在优化前后，算法的预测效果有明显提升，软件版本为matlab2022a。理论部分介绍了CNN用于特征提取，LSTM处理序列依赖，Attention关注重要信息，以及遗传算法（GA）优化超参数。提供的核心代码展示了GA的优化迭代和模型训练，以及预测结果的可视化比较。
• 03.24 15:37:09
  发表了文章 2024-03-24 15:37:09

  基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

  该内容是关于一个基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法的描述，包括算法的运行效果图和所使用的软件版本（matlab2022a, vivado2019.2）。算法分为肤色分割和中值滤波两步，其中肤色模型在YCbCr色彩空间定义，中值滤波用于去除噪声。提供了一段核心程序代码，用于处理图像数据并在FPGA上实现。最终，检测结果输出到"hand.txt"文件。