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ChatGPT说:如何利用ChatGPT变现?躺着赚钱不是梦。
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现有课堂活动评价的需求:教师对学生提交的活动进行评价, 教师可重复评价,即对同一个学生同一个活动进行多次评价,这种情况下需要取最新的那个评价。
上一篇文章我们介绍了 【MySQL从入门到精通】【高级篇】(二十八)子查询优化,排序优化,GROUP BY优化和分页查询优化。这篇文章我们接着来介绍覆盖索引。
上一篇文章我们介绍了 1024程序员节|【MySQL从入门到精通】【高级篇】(二十七)外连接和内连接如何进行查询优化呢?join的原理了解一波,这篇文章我们接着来学习,本文主要学习的是子查询优化,排序优化,GROUP BY优化以及分页查询优化。
上一篇文章我们介绍Python刷题第一弹,介绍了一个非常好的刷题网站 点击跳转刷题网站进行注册学习。上一篇文章我们主要就是学习掌握Python环境的安装配置以及Python内置的数据类型和字符串。这篇文章我们接着来学习列表和循环等相关知识点。
事物都是普遍联系的,很难有一个独立的事物不和其它发生关联,数据表也一样,很多有业务意义的查询都会涉及多个数据表的关联
我们在工作生活中经常需要提取图片中的文字,比如小伙伴给你发了一张发票,你需要将发票中的文字信息录入到系统中,传统的方式都是照着图片中的文字手动录入,这种方式低效又容易出错,想必财务小伙伴对此深有体会。
【MySQL从入门到精通】【高级篇】(二十六)建了索引就能用么?我看未必。来看看几种索引失效的情况吧 上篇文章我们将来学习索引失效的几种情况。有时候并不是说加了索引,就一定能用上索引,还是要具体情况具体分析。本文将介绍一下MySQL优化器如何对外连接和内连接进行查询优化的以及介绍Join语句的底层原理。
【MySQL从入门到精通】【高级篇】(二十五)EXPLAIN中ref、rows、filtered、Extra字段的剖析 通过前面几篇文章的学习,相信小伙伴们对EXPLAIN命令有了一个更加深入理解。这篇文章我们将来学习索引失效的11种情况。有时候并不是说加了索引,就一定能用上索引,还是要具体情况具体分析。
国庆的时候,我无意间发现了一个比较好的Python题库,为此还写了一篇博客国庆弯道超车正当时,推荐一个免费的刷题网站。。Python小伙伴可以看过来了。
现代应用无时无刻不在与数据打交道,数据计算无处不在,报表统计、数据分析、业务处理不一而足。当前数据处理的主要手段仍然是以关系数据库为代表的相关技术,虽然使用高级语言(如Java)硬编码也能实现各类计算,但远不如数据库(SQL)方便,数据库在当代数据处理中仍然发挥举足轻重的作用。
上一篇文章我们介绍了 【MySQL从入门到精通】【高级篇】(二十四)EXPLAIN中select_type,partition,type,key,key_len字段的剖析,重点介绍了EXPLAIN命令的select_type,partition,type,key,key_len 字段含义。这篇文章我将接着介绍剩余字段的含义。本文会介绍ref、rows、filtered、Extra这几个字段。比较重要的两个字段是rows、Extra
上一篇文章我们介绍了【MySQL从入门到精通】【高级篇】(二十三)EXPLAIN的概述与table,id字段的剖析,重点对EXPLAIN命令进行了阐述,并且对table,id字段进行了剖析。这篇文章接着对EXPLAIN命令的其余字段进行解析,本文将介绍select_type,partition,type,key,key_len 字段的含义。其中:读者朋友们需要重点掌握 select_type,type 两个字段的含义。
国家天文台有个聚类任务:共11份数据,每份数据是从一张照片中提取出来的,包含500多万条记录,每条记录是一个天体的坐标及属性。
上一篇文章我们介绍了【MySQL从入门到精通】【高级篇】(二十二)慢查询日志分析,SHOW PROFILE查看SQL执行成本,这篇文章我们接着来介绍一下MySQL中一个非常重要的命令 EXPLAIN。当我们定位到查询慢的SQL之后,我们就可以使用EXPLAIN或DESCRIBE工具做针对性的分析查询语句。 DESCRIBE 语句的使用方法与EXPLAIN语句是一样的,并且分析结果也是一样的。
上一篇文章我们介绍数据库的优化步骤【MySQL从入门到精通】【高级篇】(二十一)数据库优化步骤_查看系统性能参数,其中,说到了通过开启慢查询日志来分析慢查询的SQL。这篇文章就是具体来介绍如何开启慢查询日志以及如何分析慢查询日志。
上一篇文章我们介绍了哪些情况下适合创建索引,哪些情况下不适合创建索引,下面就介绍一下数据库优化步骤 【MySQL从入门到精通】【高级篇】(二十)适合创建索引的11种情况&不适合创建索引的7种情况,万字长文
MySQL中的索引包括普通索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。