# 云数据库 RDS MySQL 版 #
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MySQL数据库命令行操作_mysql命令行
下面帮你整理一份MySQL数据库命令行操作的常用命令总结，适合日常开发和管理时快速使用。
MYSQL 子查询聚合
本文介绍了在 MYSQL 中如何将子查询结果进行多种聚合操作，包括计数、字符串拼接、JSON 数组和 JSON 键值对聚合，满足不同场景下的数据处理需求，提升查询效率与数据表达能力。
MySQL中实施排序(sorting)及分组(grouping)操作的技巧。
使用这些技巧时，需要根据实际的数据量、表的设计和服务器性能等因素来确定最合适的做法。通过反复测试和优化，可以得到最佳的查询性能。
如何使用MySQL的事件调度器？
MySQL事件调度器允许在指定时间或间隔自动执行SQL语句，可用于数据清理、报告生成等任务。本文介绍其配置、创建、修改、删除事件的方法，并提供Java操作示例代码，帮助实现数据库定时任务管理。
附部署代码｜云数据库RDS 全托管 Supabase服务：小白轻松搞定开发AI应用
本文通过一个 Agentic RAG 应用的完整构建流程，展示了如何借助 RDS Supabase 快速搭建具备知识处理与智能决策能力的 AI 应用，展示从数据准备到应用部署的全流程，相较于传统开发模式效率大幅提升。
mysql中max_allowed_packet的解释说明
max_allowed_packet 是 MySQL 配置项之一，用于控制单个包（数据包）能够传输的最大字节数。这个参数限制了 MySQL 在执行某些操作时可以接收或发送的最大数据量，尤其是在处理 大查询、二进制数据（如大 BLOB、TEXT 数据） 时。通过设置合适的 max_allowed_packet 值，可以避免在传输大数据时遇到错误。
MySQL 如何高效可靠处理持久化数据
本文详细解析了 MySQL 的 SQL 执行流程、crash-safe 机制及性能优化策略。内容涵盖连接器、分析器、优化器、执行器与存储引擎的工作原理，深入探讨 redolog 与 binlog 的两阶段提交机制，并分析日志策略、组提交、脏页刷盘等关键性能优化手段，帮助提升数据库稳定性与执行效率。
安全可靠的PolarDB V2.0 （兼容MySQL）产品能力及应用场景
PolarDB分布式轻量版采用软件输出方式，能够部署在您的自主环境中。PolarDB分布式轻量版保留并承载了云原生数据库PolarDB分布式版技术团队深厚的内核优化成果，在保持高性能的同时，显著降低成本。
精通Mysql锁系列
在数据库系统中，锁定机制用于管理并发操作，确保数据一致性。常见的锁包括共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。共享锁允许多个用户同时读取数据，而排他锁确保只有一个用户可执行写入操作，并阻止其他用户读取正在写入的数据。根据锁的粒度，可分为全局锁、行锁；根据加锁机制，又可分为乐观锁和悲观锁。悲观锁适用于写多读少的场景，通过提前加锁防止冲突；而乐观锁适用于读多写少的场景，在更新数据时检查版本号以避免冲突。MySQL通过锁定机制保障数据安全，支持手动加锁操作，如`LOCK IN SHARE MODE`和`FOR UPDATE`。
Docker一键安装中间件(RocketMq、Nginx、MySql、Minio、Jenkins、Redis）
本系列脚本提供RocketMQ、Nginx、MySQL、MinIO、Jenkins和Redis的Docker一键安装与配置方案，适用于快速部署微服务基础环境。
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