Super MySQL｜揭秘PolarDB全异步执行架构，高并发场景性能利器
阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版设计了基于协程的全异步执行架构，实现鉴权、事务提交、锁等待等核心逻辑的异步化执行，这是业界首个真正意义上实现全异步执行架构的MySQL数据库产品，显著提升了PolarDB MySQL的高并发处理能力，其中通用写入性能提升超过70%，长尾延迟降低60%以上。
【赵渝强老师】HBase的物理存储结构
本文介绍了HBase的存储结构，包括逻辑与物理存储结构。物理存储主要涉及StoreFile、HFile和HLog日志。HFile是HBase数据存储的核心格式，包含Data块、Meta块、File Info块等六部分，支持压缩以优化存储。HLog（预写日志）记录数据变更，确保数据可靠性，并在Region Server故障时用于恢复。最后，文章详细描述了HBase的写数据流程：先写入WAL日志，再写入MemStore，最终通过Flush操作将数据持久化到HFile中。
【赵渝强老师】HBase的逻辑存储结构
HBase的逻辑存储结构包括命名空间、表和列族。命名空间类似关系型数据库中的数据库，用于逻辑划分和隔离数据；表以RowKey组织数据并按字典序排列，分为多个Region实现分布式存储；列族包含列且无需预先定义，由MemStore缓存写入数据，定期刷新生成Store File。文章通过视频和代码示例详细讲解了各部分的操作与功能。