深入浅出Presto:大数据查询引擎的原理与应用
【4月更文挑战第7天】Presto是高性能的分布式SQL查询引擎,专为大规模数据交互式分析设计。它采用分离式架构,内存计算和动态规划优化查询,支持跨源查询、交互式查询和ANSI SQL兼容性。应用于大数据分析、实时数据湖查询和云原生部署。Presto的灵活性和效率使其在大数据处理领域备受推崇,适合分析师、数据科学家和IT架构师使用。未来将在博客中分享更多实践和案例。
通义大模型使用指南之通义千问
本文介绍了如何注册并使用通义大模型,该平台提供了通义千问、通义万相和通义听悟三大功能。通义千问包含对话和百宝箱两个子功能。在对话中,用户需按照特定格式提问,如设定角色、背景等,但实际体验中,回复可能不够理想。百宝箱提供不同场景的应用,如健身教练和办公助理。通过示例展示了健身计划的生成,但与专业教练相比仍有差距。对于职场问题,通义千问的回答显得较为通用,难以满足个性化需求。
如何在项目中考虑非功能需求
软件非功能需求包括性能、可靠性、安全性、易用性、可维护性、可移植性、兼容性、可重用性、可扩展性和可观察性。质量属性分为开发期和运行期,如易理解性、可扩展性、可测试性等是开发期质量,性能、安全性、易用性等是运行期质量。评估方法有ATAM(架构评估技术)、ADMEMS矩阵方法、SAAM(软件架构分析法)和CBAM(成本效益分析法)。ATAM包括建立评估小组、获取架构信息、风险承担者观点和形成最终报告四个阶段。
Java架构师的秘密武器:掌握设计模式的终极指南
【4月更文挑战第7天】资深架构师李先生向年轻工程师张女士阐述设计模式在构建可扩展、高效Java应用中的作用。他比喻设计模式如同建筑蓝图,是解决编程问题的标准方案。李先生介绍了单例、工厂、建造者、原型和适配器等模式,并强调理解模式意图和应用场景的重要性。通过实践与学习,设计模式能提升代码质量和团队沟通效率,成为开发者解决复杂问题的有力工具。
打造高效稳定的单体项目工程结构
本文主要说明下单体项目的工程结构如何设计,目前业界存在两种主流的应用工程结构:一种是阿里推出的《 Java 开发手册》中推荐的,另外一种是基于 DDD (领域驱动设计)推荐的,ddd有借鉴别的老师的。
创建型设计模式的比较与决策
本文深入探讨六种创建型设计模式:单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式和原型模式。通过概述各模式的核心概念、应用场景和关键要素,帮助读者理解并掌握这些模式的核心思想。文章还通过比较表和决策流程图,直观地展示了各模式之间的差异和选择依据,为读者提供了实用的设计模式选择指南。
本文的特色在于结合了理论与实践,每个模式都配有详细的代码示例和结构图,帮助读者更好地理解和应用这些模式。
总之,本文旨在为读者提供一篇全面、深入且实用的创建型设计模式指南,帮助读者在实际工作中灵活运用这些模式...