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Go语言网络编程:使用 net/http 构建 RESTful API
本章介绍如何使用 Go 语言的 `net/http` 标准库构建 RESTful API。内容涵盖 RESTful API 的基本概念及规范,包括 GET、POST、PUT 和 DELETE 方法的实现。通过定义用户数据结构和模拟数据库,逐步实现获取用户列表、创建用户、更新用户、删除用户的 HTTP 路由处理函数。同时提供辅助函数用于路径参数解析,并展示如何设置路由器启动服务。最后通过 curl 或 Postman 测试接口功能。章节总结了路由分发、JSON 编解码、方法区分、并发安全管理和路径参数解析等关键点,为更复杂需求推荐第三方框架如 Gin、Echo 和 Chi。
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3月前
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本地IP与广播IP识别及应用场景
总而言之,无论是熙熙攘攘的办公室网络,还是温馨舒适的家庭WiFi,本地IP与广播IP都是调和数字生活不可或缺的两剂魔法药剂。了解它们,就是掌握通往网络世界顺畅通行的钥匙。
Go 网络编程:HTTP服务与客户端开发
Go 语言的 `net/http` 包功能强大,可快速构建高并发 HTTP 服务。本文从创建简单 HTTP 服务入手,逐步讲解请求与响应对象、URL 参数处理、自定义路由、JSON 接口、静态文件服务、中间件编写及 HTTPS 配置等内容。通过示例代码展示如何使用 `http.HandleFunc`、`http.ServeMux`、`http.Client` 等工具实现常见功能,帮助开发者掌握构建高效 Web 应用的核心技能。
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3月前
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基于时间图神经网络多的产品需求预测:跨序列依赖性建模实战指南
本文展示了如何通过学习稀疏影响图、应用图卷积融合邻居节点信息,并结合时间卷积捕获演化模式的完整技术路径,深入分析每个步骤的机制原理和数学基础。
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3月前
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来自: 弹性计算
Java 异步编程难题拆解实操指南:从入门到精通解决异步编程关键问题
本文深入探讨了Java异步编程的实操技巧,基于Project Reactor与Spring WebFlux等技术框架,通过具体案例解决常见难题。内容涵盖反应式编程基础、回调地狱解决方案、并行任务处理、响应式REST API开发、背压策略应用、微服务异步通信及性能监控等方面。结合代码示例,详细讲解了如何构建高性能异步应用,并总结了最佳实践,帮助开发者掌握异步编程的核心技能。适合希望提升异步开发能力的技术人员阅读。
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3月前
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来自: 数据库
从代码角度拆解Apptrace的一键拉起
本文详细解析了Apptrace“魔法跳转”的工作原理及实现方法。通过底层协议支持、中央路由处理等技术,实现用户精准跳转至App内指定页面。同时,文章探讨了开发中可能遇到的问题(如冷启动参数丢失、防劫持处理),并提供了调试技巧和性能优化策略。最后,强调了安全防护的重要性,包括URL签名校验、参数加密和时效控制,确保跳转功能的稳定与安全。总结指出,Apptrace的核心在于协议拦截、参数解析、异常处理和安全校验能力的结合。
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3月前
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Web端实时通信技术SSE在携程机票业务中的实践应用
本文介绍了携程机票前端基于Server-Sent Events(SSE)实现服务端推送的企业级全链路通用技术解决方案。文章深入探讨了 SSE 技术在应用过程中包括方案对比、技术选型、链路层优化以及实际效果等多维度的技术细节,为类似使用场景提供普适性参考和借鉴。该方案设计目标是实现通用性,适用于各种网络架构和业务场景。
综合实验案例
本文档详细描述了一个网络实验的配置方案,包括实验拓扑、IP与VLAN划分、MSTP配置、OSPFv2内部路由配置、出口路由与Internet模拟配置、VRRP配置以及DHCP配置。实验涉及AR1、AR2、CSW1、CSW2等多台设备,涵盖了核心路由器、接入交换机和DHCP服务器的设置。通过静态路由、动态路由协议(OSPF)、生成树协议(MSTP)、虚拟路由冗余协议(VRRP)及DHCP服务的综合应用,实现网络内部互访、Internet访问及高可用性验证。最后,通过一系列ping测试验证各服务功能是否正常运行,确保网络的稳定性和可靠性。
全国 CIO大会论道:阿里云上的Salesforce与企业共探AI落地的困与解
5月28日,第十一届全国CIO大会在西安召开,近400位企业CIO及IT高管齐聚,围绕“AI+数据赋能业务场景”主题探讨数智化转型路径。阿里云与瓴羊联合主办分论坛,聚焦“开启数智增长——AI落地的困与解”。会上,阿里云分享了Salesforce本土化实践,提出AI+CRM实战方法论;瓴羊则提出企业级AI能力的四层架构思路。雅戈尔与亚萨合莱等制造巨头分享了AI技术赋能业务的经验,展示AI与数据深度融合带来的新活力。
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3月前
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提升长序列建模效率:Mamba+交叉注意力架构完整指南
本文探讨了Mamba架构中交叉注意力机制的集成方法,Mamba是一种基于选择性状态空间模型的新型序列建模架构,擅长处理长序列。通过引入交叉注意力,Mamba增强了多模态信息融合和条件生成能力。文章从理论基础、技术实现、性能分析及应用场景等方面,详细阐述了该混合架构的特点与前景,同时分析了其在计算效率、训练稳定性等方面的挑战,并展望了未来优化方向,如动态路由机制和多模态扩展,为高效序列建模提供了新思路。
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