# 云原生数据库 PolarDB #
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喜报｜PolarDB开源社区荣获“2024数据库国内活跃开源项目”奖
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首届全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛（天池杯）圆满收官
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客户说｜太美医疗选择阿里云PolarDB，助力医药研发数据安全应用
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如何使用列索引一键加速慢查询？PolarDB AutoIndex大揭秘
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100%兼容MySQL！手把手教你基于PolarDB搭建RAG系统
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阿里云PolarDB重磅发布云原生与Data+AI新特性，打造智能时代数据引擎
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世界第一！阿里云PolarDB刷新全球数据库性能及性价比记录
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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL同一个SQL可以实现向量索引、全文索引GIN、普通索引BTREE混合查询，简化业务实现逻辑、提升查询性能
本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括：创建`articles`表并设置向量存储格式，创建ANN向量索引，为表增加`username`和`time`列，建立BTREE索引和GIN全文检索索引，并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。
PolarDB开源数据库进阶课18 通过pg_bulkload适配pfs实现批量导入提速
本文介绍了如何修改 `pg_bulkload` 工具以适配 PolarDB 的 PFS（Polar File System），从而加速批量导入数据。实验环境依赖于 Docker 容器中的 loop 设备模拟共享存储。通过对 `writer_direct.c` 文件的修改，替换了一些标准文件操作接口为 PFS 对应接口，实现了对 PolarDB 15 版本的支持。测试结果显示，使用 `pg_bulkload` 导入 1000 万条数据的速度是 COPY 命令的三倍多。此外，文章还提供了详细的步骤和代码示例，帮助读者理解和实践这一过程。
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