招行面试：万亿GB网盘， 从0到1设计，如何实现?
本文由40岁老架构师尼恩撰写，针对一线互联网企业如得物、阿里、滴滴等的面试场景，特别是招商银行Java后端面试中的绝命12题，进行了深度解析。尼恩通过系统化、体系化的梳理，帮助读者提升技术肌肉，让面试官爱到“不能自已”。文章详细分析了如何设计一个支持万亿GB网盘实现秒传与限速的系统，涵盖了高并发处理、秒传实现、限速设计等核心技术挑战，并提供了完整的架构设计和代码示例。此外，还介绍了《尼恩Java面试宝典PDF》V171版本，帮助读者更好地准备面试。关注公众号【技术自由圈】，回复“领电子书”，获取更多资源。
自学记录鸿蒙API 13：实现人脸比对Core Vision Face Comparator
在完成文本识别和人脸检测项目后，我深入学习了HarmonyOS Next API 13中的Core Vision Face Comparator API，开发了一个简单的人脸比对工具。该API能进行高精度人脸比对并给出相似度评分，应用场景广泛，如照片分类、身份认证、个性化服务等。通过初始化服务、加载图片、实现比对功能和构建用户界面，最终实现了可靠的人脸比对功能。未来计划将此技术应用于更复杂的场景，如照片管理和个性化服务，并探索与其他AI能力的结合。如果你也对人脸比对感兴趣，不妨从简单的比对功能开始，逐步实现自己的创意！
Linux基础IO
Linux基础IO操作是系统管理和开发的基本技能。通过掌握文件描述符、重定向与管道、性能分析工具、文件系统操作以及网络IO命令等内容，可以更高效地进行系统操作和脚本编写。希望本文提供的知识和示例能帮助读者更深入地理解和运用Linux IO操作。
自学记录鸿蒙 API 13：实现人脸检测 Core Vision Face Detector
本文介绍了基于HarmonyOS Next API 13中的Core Vision Face Detector API实现人脸检测小应用的过程。通过研究发现，该API不仅支持人脸检测框的定位，还能识别关键点（如眼睛、鼻子和嘴角位置）及人脸姿态信息。文章详细记录了开发历程，包括项目初始化、权限配置、图像加载与人脸检测、用户界面设计，以及性能优化和功能扩展的思路。应用场景涵盖身份验证、照片管理和实时交互等。未来计划将技术应用于智能照片管理工具，提供更高效的照片分类体验。欢迎对人脸检测技术感兴趣的读者一起探讨和进步。
自学记录鸿蒙API 13：实现智能文本识别Core Vision Text Recognition
在完成语音助手项目后，我尝试了HarmonyOS Next API 13中的Core Vision Text Recognition API，体验其强大的文本识别功能。该API支持多语言高精度识别，能快速将图像中的文本提取为结构化信息，适用于文档扫描、票据管理和实时翻译等场景。通过权限配置、初始化服务、实现识别功能和构建用户界面，我完成了文本识别应用的开发，并探索了性能优化与功能扩展。鸿蒙生态的强大支持让开发者能更便捷地实现复杂功能。未来计划将此技术应用于实际项目，如票据管理或实时翻译工具。如果你也对文本识别感兴趣，不妨一起探索！
自学记录HarmonyOS Next的HMS AI API 13：语音合成与语音识别
在完成图像处理项目后，我计划研究HarmonyOS Next API 13中的AI语音技术，包括HMS AI Text-to-Speech和Speech Recognizer。这些API提供了强大的语音合成与识别功能，支持多语言、自定义语速和音调。通过这些API，我将开发一个支持语音输入与输出的“语音助手”原型应用，实现从语音指令解析到语音响应的完整流程。此项目不仅提高了应用的交互性，也为开发者提供了广阔的创新空间。未来，语音技术将在无障碍应用和智慧城市等领域展现巨大潜力。如果你也对语音技术感兴趣，不妨一起探索这个充满无限可能的领域。
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HarmonyOs开发：导航tabs组件封装与使用
主页的底部导航以及页面顶部的切换导航，无论哪个系统，哪个App，都是最常见的功能之一，虽然说在鸿蒙中有现成的组件tabs可以很快速的实现，但是在使用的时候，依然有几个潜在的问题存在，第一，当导航较少时，tabs是默认居中模式，目前无法进行居左，在有这样功能的时候，难以满足需求；第二，导航右侧需要展示按钮的时候，tabs也是无法满足的；除此之外，还有很多人都非常关心的问题，底部的指示器可以跟随页面的滑动而滑动；面对着种种问题的存在，系统的tabs改进之路仍然很艰巨。
1688.item_search_shop API：开启电商数据新纪元
1688.item_search_shop API是阿里巴巴1688平台提供的核心接口之一，支持根据关键词搜索指定店铺的商品，并获取商品详情、图片、价格等信息。该API允许设定搜索结果排序方式，如按销量或价格排序，满足不同需求。开发者可将其集成到电商应用中，提升用户体验；市场分析人员可利用其进行趋势和竞争对手分析；供应链管理人员则能监控库存，优化策略。示例代码展示了如何使用Python调用该API，帮助开发者快速上手。这一API的推出标志着B2B电商领域商品搜索技术的重要进步，推动行业向更高效、智能的方向发展。
京东按图搜索京东商品（拍立淘）API接口的开发、应用与收益
京东通过开放商品详情API接口，尤其是按图搜索（拍立淘）API，为开发者、企业和商家提供了创新空间和数据支持。该API基于图像识别技术，允许用户上传图片搜索相似商品，提升购物体验和平台竞争力。开发流程包括注册账号、获取密钥、准备图片、调用API并解析结果。应用场景涵盖电商平台优化、竞品分析、个性化推荐等，为企业带来显著收益，如增加销售额、提高利润空间和优化用户体验。未来，随着数字化转型的深入，该API的应用前景将更加广阔。