机器人

首页 标签 机器人
# 机器人 #
关注
15068内容
微信机器人自动回复插件,vx自动回复机器人脚本助手,python框架分享
这个微信机器人系统包含三个主要模块:主程序基于itchat实现微信消息监听和自动回复功能
企业微信自动回复软件,企业微信自动回复机器人,python框架分享
企业微信机器人包含完整的消息处理流程,支持文本消息自动回复、事件处理、消息加密解密等功能
QQ机器人插件源码,自动回复聊天机器人,python源码分享
消息接收处理:通过Flask搭建HTTP服务接收go-cqhttp推送的QQ消息47 智能回复逻辑
微信自动聊天机器人, 微信自动回复机器人,python框架分享
这个微信机器人实现包含主程序、配置文件、工具函数和测试脚本四个模块。主程序使用itchat库
|
2月前
|
API:电商界的“隐形员工”,24小时不打烊的写作狂魔
API是电商界的“隐形超人”,全年无休、不喊累、不喝咖啡,默默处理订单、同步库存、生成内容,堪称24小时不打烊的“梦中打工人”。它速度快如闪电,效率堪比永动机,还能调用AI写文章,堪称电商世界的“万金油”。幽默视角下,这位只和数据打交道的“社恐员工”,竟是老板最爱的高效助手!
|
2月前
|
Meta AI Research:虚拟/可穿戴/机器人三位一体的AI进化路径
本文阐述了我们对具身AI代理的研究——这些代理以视觉、虚拟或物理形式存在,使其能够与用户及环境互动。这些代理包括虚拟化身、可穿戴设备和机器人,旨在感知、学习并在其周围环境中采取行动。与非具身代理相比,这种特性使它们更接近人类的学习与环境交互方式。我们认为,世界模型的构建是具身AI代理推理与规划的核心,这使代理能够理解并预测环境、解析用户意图及社会背景,从而增强其自主完成复杂任务的能力。世界建模涵盖多模态感知的整合、通过推理进行行动规划与控制,以及记忆机制,以形成对物理世界的全面认知。除物理世界外,我们还提出需学习用户的心理世界模型,以优化人机协作。
|
2月前
|
基于Qlearning强化学习的1DoF机械臂运动控制系统matlab仿真
本项目基于Q-learning强化学习算法,实现对单自由度机械臂的运动控制仿真。通过MATLAB 2022a平台验证算法效果,包含完整代码与仿真图像,具备良好可视化效果,适用于机器人控制与强化学习研究入门。
|
2月前
|
10个优质独立开发者社区
以下是我整理的10个优质独立开发者社区,都是自己平时经常逛或参与过的,分类整理方便不同需求的开发者参考
使用OOS实现RAM权限审批流授权及自动化撤销授权的概念验证
本方案通过阿里云OOS与ROS联动,实现RAM账户授权自动化。用户申请后由审批人确认,系统自动授予指定策略,并在预设时间后自动撤销权限,提升安全性与管理效率。
免费试用