4-MongoDB索引知识
MongoDB索引通过B树结构提升查询效率，避免全表扫描。支持单字段、复合、地理空间、文本及哈希索引，优化相等匹配、范围查询、排序等操作，显著提升大数据量下的查询性能。
3.分页
本文介绍了五种分页实现方式：MyBatis自带RowBounds内存分页、PageHelper插件分页、SQL原生分页、数组分页（查全量再subList）及拦截器分页。其中，RowBounds为逻辑分页，适合小数据量；其余属物理分页，适用于大数据量，避免内存溢出。推荐优先使用物理分页。
4.2 服务端(Cursor)-接口开发(部门管理)
基于SpringBoot+Mybatis+PageHelper，使用JDK8+语法，连接内网MySQL数据库（Sealos托管），完成部门管理5大接口开发：列表查询、根据ID查询、添加、修改、删除部门。结合dept表结构与接口文档，实现RESTful API，返回统一格式数据，通过ApiFox测试验证功能完整可用。（239字）
Docker网络3
Docker网络模式包括：none（禁用网络）、container（共享指定容器网络）和自定义网络。推荐使用自定义桥接网络实现容器间通信，支持通过服务名互连，避免IP硬编码。--link已过时，不建议使用。
4.3 服务端(Cursor)-接口开发(员工管理)
基于SpringBoot+Mybatis+PageHelper，使用JDK8+新语法实现员工管理功能，涵盖分页查询、新增、修改、删除、详情及全量查询接口，操作emp与emp_expr表，支持多条件筛选与级联工作经历处理，高效完成前后端交互。
MongoDB常用命令1
本文介绍MongoDB常用命令，以文章评论系统为例，演示如何在articledb数据库中操作数据。涵盖数据库的创建与删除（use、show dbs、db.dropDatabase()），集合的显式与隐式创建（createCollection、insert自动创建）、查看及删除（drop），并说明命名规范与系统保留数据库用途，适用于初学者快速掌握MongoDB基本操作。（238字）
[舍弃，后续需调整][Blog]JPA实现分页需求(☆☆)
基于SpringBoot+MySQL+JPA实现博客分页查询功能，需自行学习JPA基础。建议使用AI辅助开发，提升效率。本地运行后，在原有项目基础上改造，新增多条数据验证分页效果，可选三层架构或基础工程实现，重在动手实践，非标准答案。
Docker 安装 Mysql（2）
本文介绍MySQL主从复制的容器化部署流程，包括主库（3307端口）与从库（3308端口）的配置、同步用户创建、主从连接设置及状态验证。通过`change master to`指令配置复制关系，启动后检查`Slave_IO_Running`和`Slave_SQL_Running`状态为Yes，完成同步。最后通过在主库建表插入数据，在从库验证数据一致性，实现主从复制功能。
MongoDB(1)
MongoDB适用于高并发、海量数据、高扩展性场景，如社交、游戏、物流、物联网等。适合数据量大、读写频繁、事务要求不高的应用。满足快速迭代、水平扩展、地理查询等需求时，MongoDB是优于MySQL的低成本选择。
Docker-compose容器编排2
本文介绍了Docker Compose常用命令及典型编排示例，涵盖服务的创建、启动、停止、日志查看等操作，并通过YAML文件实现多容器应用（如SpringBoot、Redis、MySQL）的统一编排与管理，提升容器化部署效率。
