视觉生产
基于阿里云计算机视觉与深度学习技术，提供视频内容的编辑、生成、增强与摘要等能力。视频生产可广泛应用于互联网媒体、短视频、娱乐直播、在线教育、广电传媒等行业应用。
【阿里云OpenVI-视觉生产系列之图片上色】照片真实感上色算法DDColor ICCV2023论文深入解读
图像上色是老照片修复的一个关键步骤，本文介绍发表在 ICCV 2023 上的最新上色论文 DDColor
【开放视觉】AI人像特效之「更快、更高、更强的互娱换脸解决方案」
换脸技术旨在将图像或者视频中的人脸替换成目标人脸，使生成的图像与目标人脸相似，且具有图像或视频中人脸的外貌特征。作为近几年计算机视觉和图形学领域较热门的应用之一，已被广泛用于互动娱乐，肖像替换，广告宣发，电影后期等场景中。本工作面向互动娱乐场景，扎根于学术前沿，聚焦于行业落地，提出了一个脸型自适应的换脸算法(SaSwap)，并结合落地过程中的若干痛点难点逐一攻关，最终以高效的输出方式组成了一套完整的互娱换脸解决方案。
AIGC玩转卡通化技术实践
伴随着持续不断的AIGC浪潮，越来越多的AI生成玩法正在被广大爱好者定义和提出，图像卡通化（动漫化）基于其还原效果高，风格种类丰富等特点而备受青睐。早在几年前，伴随着GAN网络的兴起，卡通化就曾经风靡一时。而今，伴随着AIGC技术的兴起和不断发展，扩散生成模型为卡通化风格和提供了更多的创意和生成的可能性。本文就将详细介绍达摩院开放视觉团队的卡通化技术实践。
AIGC视频生成/编辑技术调研报告
随着图像生成领域的研究飞速发展，基于diffusion的生成式模型取得效果上的大突破。在图像生成/编辑产品大爆发的今天，视频生成/编辑技术也引起了学术界和产业界的高度关注。该分享主要介绍视频生成/编辑的研究现状，包括不同技术路线的优劣势，以及该领域当下面临的核心问题与挑战。
Python+OpenCV 十几行代码模仿世界名画
我最近才发现在 OpenCV 的 Sample 代码中就有图像风格迁移的 Python 示例（原谅我的后知后觉），是基于 ECCV 2016 论文中的网络模型实现。所以，即使作为人工智能的菜鸟，也可以拿别人训练好的模型来玩一玩，体会下神经网络的奇妙。
OpenCV-Python，计算机视觉开发利器
人工智能，一个已经被谈论了几十年的概念（最早是图灵在1950年提出）。如今这几年，相关技术的发展速度是越来越快。高大上如无人驾驶、智能安防、AI辅助诊断，接地气如刷脸支付、内容推荐、自动翻译等，众多领域借助人工智能的力量而进化。从百度搜索指数的变化，也能从一个侧面反映出关注度在不断上升。
【视觉智能AI场景解决方案——AI视频互动娱乐】
如今我们正逐渐进入一个智能化时代，AI视频互动娱乐在娱乐场景中被广泛应用。它利用先进的人工智能技术和互动性强的视频娱乐形式，为用户带来全新的娱乐体验。无论是与虚拟角色互动竞技，还是参与丰富多样的虚拟现实体验，AI视频互动娱乐都能让用户沉浸其中。现如今我们可以在电子游戏、电影、电视节目等传统娱乐形式中见到视觉AI的影子。 那么，AI和我们的生活娱乐中能撞出什么火花？来看看当下最火爆的视频互娱新玩法吧~
【OpenVI-通用检测系列之视频目标跟踪】(ICASSP 2023 Oral) 渐进式上下文Transformer跟踪器 ProContEXT
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2210.15511.pdf
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(1)
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