图像生产
图像生产提供图像增强、图像编辑与图像评分等能力。图像生产服务可灵活应用于摄影、艺术、广告、媒体等行业，满足老照片修复、图像去噪、图像质量矫正与图像评分等业务需求。
【OpenVI】AIGC技术在图像超分上的创新应用
近10年来，深度学习技术得到了长足进步，在图像增强领域取得了显著的成果，尤其是以GAN为代表的生成式模型在图像复原、老片修复，图像超分辨率等方面大放异彩。图像超分辨率是视频增强方面，用于提升画质的典型应用。生成对抗网络GAN使得在图像分辨率增加的同时，保持细节特征，补充生成真实的纹理，其中应用广泛的工作是Real-ESRGAN。
【视觉智能开放平台】出品智能修图技术—智能转档算法
RAW转档是专业级摄影后期修图的必备环节，旨在将拍摄的RAW图转化为细节丰富，色彩准确的JPG原片，方便修图师基于转档结果进行更为个性化和精细化的美化操作。由于对效果的精准要求和流程的把控需求，目前修图师主要利用专业软件进行人工转档操作。整个过程耗时又费力，极大降低了后期修图的交付效率。为了赋能修图师，提升他们的工作效率，本文提出了一种基于数据驱动，自动转档的技术方案，以实现人工RAW转档的替代。
WordArt Designer：基于用户驱动与大语言模型的艺术字生成
本文介绍了一个基于用户驱动，依赖于大型语言模型(LLMs)的艺术字生成框架WordArt Designer。该系统包含四个关键模块:LLM引擎、SemTypo、Stlytypo和TextTypo模块。由gpt-3.5 turbo驱动的LLM引擎可以解释用户输入，从而将抽象概念转化为具体的设计。SemTypo模块使用语义概念优化字体设计，在艺术转换和可读性之间取得平衡。在SemTypo的基础上，StyTypo模块辅助生成精细的图像。TextTypo模块通过纹理渲染进一步生成创造性纹理字体。
【OpenVI—AI热点日报】10月23日
AI热点日报隆重推出！ 我们汇集了最新的AI热点信息、最新论文和观点，为您提供最前沿的AI领域资讯。 （往期链接请在子社区查看官方博文哦~）
AIGC革新，将文字或者LOGO融入AI视频基于PIKA-labs(Python3.10)
很多平台都会禁止用户使用带有网址或者二维码的头像以及文章配图，这样可以有效的防止用户的一些“导流”行为。当然，头像、文章或者视频现在都是AI来审，毕竟现在人工的成本实在太高，但是如果我们把文字元素直接融入图像或者视频之中，如此一来，AI也会很难识别出一些“导流”的元素。 本次我们依靠PIKA-labs平台，无需本地环境，直接简单粗暴输出带有文字元素的光影视频效果，基于Python3.10。
