云原生可观测

介绍了业务&用户体验可观测场景解读

快速学习ALL in one：如何搭建端到端可观测体系。

本文介绍如何在Grafana中添加并使用MySQL数据源。

为什么5G核心网和电信云需要可观测性？在过去的2021年，其实5G核心网在全球发生了多次影响范围大、持续时间长、社会影响广的故障。2021年的4月份加拿大Rogers发生了一次长达26个小时全国范围的移动通信网故障，故障发生后缺乏快速定位手段，导致故障难以在短时间内定位、消除。

监控技术和工具革新迫在眉睫

天津市神州商龙科技股份有限公司成立于1998年，专为餐饮行业提供数字化解决方案。公司服务10万余家知名餐饮企业，确保用餐体验的稳定性至关重要。在业务容器化和微服务化过程中，神州商龙面临技术架构多样性、高可用要求及成本控制等挑战。通过尝试自建Prometheus和SkyWalking监控方案，最终选择阿里云Prometheus和日志服务SLS，实现了统一可观测平台，提升了监控效率、缩短故障排查时间、增强系统稳定性和优化资源利用率。未来，神州商龙计划引入机器学习和AI技术，提升自动化运维水平，并进一步整合业务系统监控数据。

MSE 云原生网关默认提供了丰富的 Metrics 指标大盘，配合阿里云 Prometheus 监控提供开箱即用的完整可观测性能力，能够帮助用户快捷、高效的搭建自身的微服务网关与对应的可观测体系。

阿里云可观测 2023 年 1 月产品动态来啦

前端同学在可观测性的启蒙与初试探--快速实现根因分析/业务大盘

Prometheus 集成的 50 多款云产品中，RocketMQ 在可观测方面实现了非常完善的功能，是一个特别具有代表性的云产品。

快速学习阿里云可观测峰会-行业实践分论坛

十月，EMQX在产品质量和用户体验方面进行了进一步提升；此外，EMQX Cloud在订阅渠道、部署地区、操作体验等方面均有更新。

随着奢侈品行业在我国快速发展，跨境电商市场不断扩张。作为电商行业初创企业的上海羽如贸易有限公司（简称羽如贸易）积极进行数字化创新，打破固有零售思维，借助可观测能力有效提升用户体验，为业务飞速增长提供稳定支持。

稳定性大于一切，因此我们需要有更有效的方式避免线上故障。在发生故障不可避免的假设下，我们需要能够快速修复，减少线上影响。基于以上这些想法，我们提出了 1-5-10 的快恢目标，所谓 1-5-10 的目标就是是要我们对于线上问题能够做到 1 分钟发现，5 分钟定位，10 分钟修复。下面将会介绍一些阿里云上关于故障恢复、诊断的一些最佳实践。

借助 ARMS-云拨测，我们可实时对网站进行监控，实现分钟级别的监控，及时发现 DNS 劫持以及页面篡改。

目前，云厂商独立第三方企业均提供可观测性的SaaS服务。国内的第三方提供商，云杉网络也提供名为DeepFlow Cloud的SaaS产品，方便大家体验。SaaS服务的主要问题，是用户的应用大概率需要跑在公有云上，并且观测数据要由第三方管理。此外，SaaS的计费模式相当复杂，有按主机规模计算的部分，也有按数据量计算的部分，总之很难准确规划这方面的预算。因此，对于中小企业SaaS是首选，但对于中大型客户，尤其是采用混合云架构，合规性要求高，项目预算制的大型行业客户来说，很难仅仅依赖SaaS提供可观测性服务。

什么是 APM？ 利用应用程序性能监测，您可以查看应用程序将时间花在哪些地方、在执行哪些操作、在调用哪些其他应用程序或服务，以及遇到了哪些错误或异常情况。

互联网工程的高速发展，分布式、微服务、容器化架构的流行，互联网已全面进入云原生时代。构建系统的方式由最初的单体大应用演变为分布式架构，一台服务器可能仅存几小时甚至几分钟，这种复杂性大大增加了把系统运行状态可视化的难度。

定位任意时刻性能问题，持续性能分析实践解析

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本篇阐述如何使用 Prometheus 实现性能压测 Metrics 的可观测性。

结合传统运维工具和 eBPF 技术，我们可以对整个系统的进行全栈观测。

阿里云可观测团队构建了 kubernetes 统一监控，无侵入式地提供多语言、应用性能黄金指标，支持多种协议，结合 Kubernetes 管控层与网络系统层监控，提供全栈一体式的可观测体验。通过流量拓扑、链路、资源的关系，可进行关联分析，进一步提升在 Kubernetes 环境下排查问题的效率。

数据统一是关键

可观测性建设从去年开始在国内非常的火热，大家谈的越来越多。随着云原生、微服务的发展落地，可观测性建设逐渐成为了一个必不可少的工程手段。开发者通常需要去思考建设可观测性的方方面面：如何在不同的Dev Stack和Infra Stack中埋点、如何插码、如何传递追踪上下文、如何生成指标/追踪/日志数据并进行关联，需要考虑的问题太多太杂，导致应用开发团队花了一半的时间用于可观测性的建设。

.Net微服务实战之可观测性（四）

.Net微服务实战之可观测性（三）

OPLG 体系拥有成熟且富有活力的开源社区生态，同时也经过了大量企业生产环境的实践检验，是当下建设新一代云原生统一可观测平台的热门选择。但是，OPLG 只是提供了一个技术体系，如何灵活运用，解决实际问题，沉淀出通用行业或场景的最佳实践，还需要大家一起来探索。

异常检测作为智能运维（AIOps）系统中基础且重要功能，其旨在通过算法自动地发现 KPI 时间序列数据中的异常波动，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据。那么，我们该如何在实际场景中使用异常检测呢，而异常检测又是什么，今天我们就进行一次深入讲解。

对于运维工程师而言，如果要票选五大最抓狂运维支撑场景，花样繁多的各种促销活动一定榜上有名。每个促销季上线都是忐忑不安的不眠夜。大量内容更新、大量客户涌入，大量数据读写，虽有着各种技术方案或工具服务保障着大促顺利进行。但仍有可能收到譬如“商品图片加载不出来”、“页面打开缓慢”、“无法完成订单支付”等诸多各地用户投诉。这些由于用户体验与网站性能造成的用户转化低、业务增长缓慢等糟糕结果，最终都会让运维工程师成为“众望所归”的背锅侠。

本篇内容分享了云服务器可观测能力的探索与实践。

在3年时间内，技术团队至少对整体系统架构进行了6次以上的重大重构，涉及微服务化、容器化、分布式数据库等重要的技术，并尝试通过Serverless技术提升系统的弹性伸缩能力。

基础篇丨链路追踪（Tracing）其实很简单

干货不断丨快来报名Grafana入门训练营

英语专八海外翻译成功转型前端讲解云时代的可观测性

本文将从可操作性、可观测性、扩展性三个方面分享大规模分布式物联网MQTT消息服务器EMQX 5.0在运维监测、问题排查以及功能扩展中的功能优化，探索如何利用这些优化助力物联网应用开发。

【6】云原生可观测性监控运维实践-马小鹏(2)(1)