阿里云于大概两月前商业化了一款APM产品 [ARMS](http://www.aliyun.com/product/arms) ，正式填补了 APM 上的云上监控的空白。那么作为阿里云官方 APM 工具，ARMS 和其他传统厂商的 APM 服务相比有什么特点呢？

MinHash首先它是一种基于 Jaccard Index 相似度的算法，也是一种LSH的降维的方法，应用于大数据集的相似度检索、推荐系统。下边按我的理解介绍下MinHash。 举例A，B 两个集合： A = {s1, s3, s6, s8, s9} B = {s3, s4, s7, s8,

本篇文章整理自今日头条的沈辉在 RocketMQ 开发者沙龙中的演讲，主要和大家分享一下，RocketMQ 在微服务架构下的实践和容灾体系建设。沈辉是今日头条的架构师，主要负责 RocketMQ 在头条的落地以及架构设计，参与消息系统的时间大概一年左右。

使用事务码VD51和VD52创建和修改Customer Material。下图是我在ERP创建的Material，为其维护了一个Customer Material AOP。 当下载到CRM后，在WebClient UI上显示如下： 下载Customer Material的主要配置： 通过表KNMT.

在stackoverflow上有一个非常有名的问题：为什么处理有序数组要比非有序数组快？，可见分支预测对代码运行效率有非常大的影响。要提高代码执行效率，一个重要的原则就是尽量避免CPU把流水线清空，那么提高分支预测的成功率就非常重要。

Solr在Lucene之上开发了很多Cache功能，从目前提供的Cache类型有： (1)filterCache (2)documentCache (3)fieldvalueCache (4)queryresultCache 而每种Cache针对具体的查询请求进行对应的Cache。本文将从

转不转型，这已经不是一个问题。问题是以什么样的姿势去转型。 自8月初，阿里中间件Aliware面向全国伙伴举办了“阿里中间件Aliware分销合作伙伴招募大会” - 链接 和 “阿里中间件Aliware基础业务销售培训回顾” - 链接 的线上直播活动后，收到来自全国合作伙伴以及各大战区电销同学们的积极反馈，企业数字化转型的强烈需求正催生着大量企业有兴趣、有决心、有规划的去拥抱企业级互联网架构。

mysql-proxy是mysql官方提供的mysql中间件服务，上游可接入若干个mysql-client，后端可连接若干个mysql-server，它使用mysql协议，任何连接mysql的上游无需任何更改即可迁移至mysql-proxy上。

前言 Apache Dubbo 是由阿里开源的一个RPC框架，除了基本的 RPC 功能以外，还提供了一整套的服务治理相关功能。目前它已经是 Apache 基金会下的顶级项目。 而 dubbo-go 则是 Dubbo 的 Go 语言实现。

Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。 交流群：467338606 网站：http://python.usyiyi.cn/django/index.html 中间件 这篇文档介绍了Django自带的所有中间件组件。

公司DBA一直埋怨atlas的难用，希望从客户端层出一个读写分离的方案。开源市场上在客户端做读写分离的开源软件基本上没有。业务方利用Spring自带的路由数据源能实现部分读写分离的功能，但是功能不够完善。

学玩*nux时候，碰到的一些问题，弄明白了后也就过去了。今天看到旁边的同学对目录权限有些模糊，给解释了一下。想想不如把这些问题都记下来。 设计其实包含的是一套约定。能运行、解决问题的约定都是可用的约定。但解决的多种约定方式或说是设计中，作一些比较可以感觉到哪个会更统一更简单。下文提到的两例Linu

为了能够看到 Cloud Toolkit 插件在各种平台（ IntelliJ IDEA 和 Eclipse ）运行时的日志，便于问题的排查。

中间件是Django处理请求和响应处理过程中的一个钩子，它比较轻量级，但是可以用来改变Django全局的的输入和输出。 每一个中间件一般都用来做一些特殊的功能，可以添加多个中间件来实现更多的功能。

RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在生产环境中。

　　数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。 　　一、模型分类 　　（1）联邦式数据库系统（Federated Distributed Database System），这种分布式数据库的特点是结点自治和没有全局数据模式，每个结点所看到的数据模式仅仅限于此结点所用到的数据。

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阿里云可观测 2024 年 4 月产品动态。

阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 4 月产品动态。

业务体量增大后，日益凸显的架构稳定性问题该如何解决？满帮集团选择了上阿里云，采用阿里云 MSE Nacos，MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群，做到了低成本快速的架构升级，以及上云期间业务流量的无损平滑迁移。

阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 3 月产品动态。

充分了解和利用云的能力，能够让满帮技术团队从底层的持续投入中解脱出来，聚焦更上层的系统稳定性和工程效率，从架构层面实现更高的 ROI。

在本文中，作者探讨了ZooKeeper（ZK）的一个内存占用问题，特别是当有大量的Watcher和ZNode时，导致的内存消耗。

本文演示了使用 Kibana 连接 SLS ES 兼容接口进行查询和分析的方法。

加入 iLogtail 社区，不只是参与一个活动，更是拥抱一个充满无限可能的未来！

目前阿里集团每天有近1000PB的数据是通过LogAgent采集的，为了让LogAgent做到资源占用省和高效采集，背后是基于HiSDP去构建的。

根据之前的学习和沉淀，本期我们总结了几款业界主流消息中间件产品的对比报告。

本文介绍了 SLS 基本能力，并和开源自建 ELK 做了对比，可以看到 SLS 相比开源 ELK 有较大优势。

消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问，我们消息队列测试小组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。

Elasticsearch是一款强大的开源搜索引擎，用于快速搜索和数据分析。它在GitHub、电商搜索、百度搜索等场景中广泛应用。Elasticsearch是ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）技术栈的核心，用于存储、搜索和分析数据。它基于Apache Lucene构建，提供分布式搜索能力。相比其他搜索引擎，如Solr，Elasticsearch更受欢迎。倒排索引是其高效搜索的关键，通过将词条与文档ID关联，实现快速模糊搜索，避免全表扫描。

Apache Seata (incubating) 邀请学生参加 2024 年开源之夏活动，报名时间为 4 月 30 日至 6 月 3 日。该项目旨在培养分布式事务领域的开发者，参与者将远程协作并有机会获得奖金。

像 Unix 命令一样支持多级管道级联，像加工预览一样实时处理查询结果，更便捷的交互，更丰富的算子，更灵活的探索半结构化日志，快来试试使用 SPL 语言查询日志数据吧~