本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力,包括技术驱动力和商业驱动力,随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge,并通过几个云时代事件驱动的典型案例,进一步叙述了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。
前言 在SOA、微服务架构流行的年代,许多复杂业务上需要支持多资源占用场景,而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。我所在的团队也遇到了这个问题,为解决这个问题上,团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案,并详细了解了Fescar内部的工作原理,解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方,也为后续团队在继续使用该中间件奠定理论基础。
不久前,阿里宣布将开源RocketMQ 捐赠给 Apache 基金会,成为 Apache 孵化项目。想深入了解RocketMQ特性?想知道捐赠背后那些鲜为人知的故事?想看看业界主流MQ的性能对比?想知道商用版和开源版如何协同?云栖社区特别专题带你一睹详情。
什么是事务?大家最熟悉的莫过于数据库事务,一大堆SQL操作一个DB,要么同时成功、要么同时失败。(GTS支持ACID,特此公告,不再解释) 什么是分布式事务?一大堆SQL操作N个DB,或者一大堆服务操作1个或多个DB,要么同时成功、要么同时失败。
序言 Dubbo在2011开源之后,一直是国内最受欢迎的RPC框架,之后spring boot和Spring Cloud的面世,助推了微服务的火热程度。计算机的世界变化很快,自从容器和K8s登上舞台之后,给原有的RPC领域带来了很大的挑战。
Cloud Toolkit 支持阿里云小程序云自今年3月,在阿里云北京峰会上,阿里巴巴宣布小程序繁星计划发布,目前已经有成千上万的开发者开始使用阿里云小程序。这是一个面向小程序应用场景,为开发者提供一键构建后端应用运行环境、后端服务部署、运维监控的能力。
对于开发者而言,提高工作效率大概有 2 种主要方式,第一种方式就是加快自己的工作速度,争取在同一段时间内多码一些代码、多干一些活来实现多产;而聪明的开发者会选择第二种方式,就是通过插件,让一些重复性的、繁琐性的工作被自动化,从而节省出时间来做一些实质性的业务,达到轻松又高效的工作步调。
Nacos 开源至今已有一年,在这一年里,得到了很多用户的支持和反馈。在与社区的交流中,我们发现有一些问题出现的频率比较高,为了能够让用户更快的解决问题,我们总结了这篇常见问题及解决方法,这篇文章后续也会合并到 Nacos 官网的 FAQ 里。
Nacos是阿里巴巴开源的服务发现与配置管理项目,本次发布的1.1.4版本,主要带来的是与Istio的对接功能,使用的是Istio最新的MCP协议。本文将介绍包括这个功能在内的新版本发布的功能。 升级指南 服务端 0.8.0及以上版本:解压安装包后替换{nacos.home}/target/nacos-server.jar逐台重启Nacos Server即可 0.8.0以下版本,先升级到1.0.0版本。
基于Alibaba Nacos和Sentinel,实现灰度路由和流量防护一体化的解决方案,发布在最新的 Nepxion Discovery 5.4.0 版,具体参考: 源码主页,请访问 源码主页指南主页,请访问 指南主页文档主页,请访问 文档主页 Nepxion Discovery框架在实现灰度发布和路由功能前提下,结合Nacos和Sentinel,对流量再实施一层防护措施,更能达到企业级的流量安全控制的目的。
阿里云大概两月前商业化了一款APM产品 ARMS ,正式填补了 APM 云上监控的空白。那么作为阿里云官方 APM 工具,ARMS 和其他传统厂商的 APM 服务相比有什么特点呢? 小编最近详细地试用了 ARMS 应用监控和前端监控,并仔细地研究了 ARMS 的收费策略。
不仅简化了 Dubbo 基于 xml 配置的方式,也提高了日常开发效率,甚至提升了工作幸福感。 为了节省亲爱的读者您的时间,请根据以下2点提示来阅读本文,以提高您的阅读收获效率哦。 如果您只有简单的 Java 基础和 Maven 经验,而不熟悉 Dubbo,本文档将帮助您从零开始使用 Spring Boot 开发 Dubbo 服务,并使用 EDAS 服务注册中心实现服务注册与发现。
前言 计算机软件技术发展到现在,软件架构的演进无不朝着让开发者能够更加轻松快捷地构建大型复杂应用的方向发展。容器技术最初是为了解决运行环境的不一致问题而产生的,随着不断地发展,围绕容器技术衍生出来越来越多的新方向。
前言:本文介绍了饿了么交付中心由python语言栈转换到java语言栈大致过程,一来是对前段时间的工作做下总结,另外也是想通过此次总结为其他应用服务转型提供些借鉴。写的不好,欢迎板砖。 背景 饿了么并入阿里集团,为了能高效与集团内部系统协同对接,同时方便利用集团优势技术资源,更好的融入阿里集团技术生态圈,饿了么交易中台在上半年启动了交易领域的四大应用语言栈转型项目,为阿里集团本地生活服务平台打好技术平台基础做准备。
首先数据库技术发展的基础还是在业务推动的背景下,能够实现相关的技术保障。业务需求的提升必然会在数据量,访问量等方面有更高的要求,而映射到数据库层面就不是简单的扩容和添加资源了,我们有时候更需要弹性,需要快速实现,需要更高的性能。
去年,阿里云发布了本地 IDE 插件 Cloud Toolkit,仅 IntelliJ IDEA 一个平台,就有 15 万以上的开发者进行了下载,体验了一键部署带来的开发便利。时隔一年的今天,阿里云正式发布了 Visual Studio Code 版本,全面覆盖前端开发者,帮助前端实现一键打包部署,让开发提速 8 倍。
一般,数据库事务的隔离级别会被设置成 ***读已提交***,已满足业务需求,这样对应在Fescar中的分支(本地)事务的隔离级别就是 读已提交,那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢?如果认真阅读了 分布式事务中间件Fescar-RM模块源码解读 的同学...
一、Zookeeper简介 Zookeeper是一个服务,是一个分布式协调技术,他提供高性能,分布式的协调服务。主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制,让他们有序的去访问某种临界资源,防止造成“脏数据”的后果。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u010046908/article/details/54728375 一般在mac上安装软件大家都是比较喜欢用brew来安装,今天就用brew来安装ActiveMQ。
希望给你3-5分钟的碎片化学习,可能是坐地铁、等公交,积少成多,水滴石穿,谢谢关注。 管道流 我们知道一个管道可以有一个或多个中间件,而中间件的职责是根据HttpContext处理HTTP请求,然后往Response里填充东西,最后完成整个Response的输出。
阿里云 Toolkit (Alibaba Cloud Toolkit) 是一个面向 IDE(如 Eclipse 或 IntelliJ IDEA )的插件,帮助开发者更高效的开发、测试、诊断并部署适合云端运行的应用。
在本文中,作者探讨了ZooKeeper(ZK)的一个内存占用问题,特别是当有大量的Watcher和ZNode时,导致的内存消耗。
整个过程我觉得还是爱最重要。有爱才有勇气才有希望。我是真的爱写代码。从小学就开始爱,到现在快三十年了也还爱。
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在生产环境中。
像 Unix 命令一样支持多级管道级联,像加工预览一样实时处理查询结果,更便捷的交互,更丰富的算子,更灵活的探索半结构化日志,快来试试使用 SPL 语言查询日志数据吧~
本文介绍 Higress 将 Wasm 插件的运行时从 V8 切换到 WebAssembly Micro Runtime (WAMR) 的最新进展。
4 月 13 日,云原生开源开发者沙龙在北京顺利开展。阿里云一线工程师围绕《微服务面临的安全挑战、趋势与解决方案》、《通过 Dubbo 构建零信任安全体系》、《零信任策略下 K8s 安全监控》、《如何构建零信任的网关》、《RocketMQ ACL 2.0 全新升级》、《Nacos安全零信任实践》6 个当下热门议题与现场的百余位开发者展开交流。
KisFlow项目源码位于<https://github.com/aceld/kis-flow,初始阶段涉及项目构建和基础模块定义。首先在GitHub创建仓库,克隆到本地。项目目录包括`common/`, `example/`, `function/`, `conn/`, `config/`, `flow/`, 和 `kis/`。`go.mod`用于包管理,`KisLogger`接口定义了日志功能,提供不同级别的日志方法。默认日志对象`kisDefaultLogger`打印到标准输出。
如果我们想要使用 MQTT 进行通信,第一步必然是建立一个 MQTT 连接,而建立 MQTT 连接需要用到两个控制报文,它们分别是 CONNECT 报文与 CONNACK 报文。CONNECT 报文是客户端与服务端建立网络连接后,向服务端发送的第一个控制报文,用来发起连接请求。服务端将返回 CONNACK 报文告知客户端连接结果。
近日,阿里中间件(Aliware)旗下的业务实时监控产品(ARMS)推出了前端监控服务。该技术通过对网站页面上动态数据的采集监测和实时反馈,可帮助企业更高效地进行运营决策。
当管理多个Prometheus实例时,阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案,两者在不同场景下各有优劣。
MQTT 控制报文是 MQTT 数据传输的最小单元。MQTT 客户端和服务端通过交换控制报文来完成它们的工作,比如订阅主题和发布消息。