9>元宇宙还只是科幻三、在模糊的自然行为数据上推理人的交互意图与实践如何让机器理解人的自然表达，从而支持元宇宙中更快捷和有效的信息访问呢？我们希望在人机共生的环境中实现人机高效的语义交换。在脑机接口能够连接人机并且充分表达语义信息之前，人机高效的语义交换主要通过人的外在行为来表示行为语义，从而进行信息交换。元宇宙还只是科幻<10由于人类没有精确的输入设备，这也意味着数据模糊。那么在数据上如何推理人类的交互意图呢？常见的方式是各类识别问题，即图像识别、动作识别、手势识别等。这些识别过程都是从机器上获得人类数据再解读人类数据。但机器在特定语境情况下，对交互意图的推理还存在偏差。经过多年研究，我们提出能够融合交互情景和行为编码的推理框架，使意图推理准确、有效消除模糊性。这套方法已经在手机终端得到了广泛的应用，有效解决了触屏手势交互意图识别的问题。比如，我们帮助华为和荣耀降低了全面屏手机和折叠屏手机的误触率；同时，软键盘容错输入的准确率也提高了10%。这些技术已经用到了移动终端，每天服务用户高达7亿多。在元宇宙中，我们对于目标访问手势、语言命令和语音、键入内容等基本交互需求做了一系列的解决方案