借助云原生数据库 PolarDB MySQL 版的列存索引（IMCI），解决大数据量下的高性能复杂查询问题。参与活动完成任务即可领取200社区积分，还有机会抽取福禄寿淘公仔等好礼！

本文介绍了因果推断在业务中的应用，详细阐述了基于 StarRocks 构建因果推断分析工具的技术方案，通过高效算子的支持，大幅提升了计算效率。例如，t 检验在 6亿行数据上的执行时间仅需 1 秒。StarRocks 还实现了实时数据整合，支持多种数据源（如 Iceberg 和 Hive）的无缝访问，进一步增强了平台的灵活性与应用价值。

在MySQL数据库管理中，理解Redo Log（重做日志）、Binlog（二进制日志）和Undo Log（回滚日志）至关重要。Redo Log确保数据持久性和崩溃恢复；Binlog用于主从复制和数据恢复，记录逻辑操作；Undo Log支持事务的原子性和隔离性，实现回滚与MVCC。三者协同工作，保障事务ACID特性。文章还详细解析了日志写入流程及可能的异常情况，帮助深入理解数据库日志机制。

3月10日，玖章算术正式发布NineData社区版，这是一款免费、一键安装的数据管理解决方案，支持本地化部署，保障数据隐私与合规。它包含数据库DevOps、数据复制和数据库对比三大核心功能，适用于MySQL、PostgreSQL和Doris等数据库的数据迁移。基于Docker技术，用户可通过简单命令完成安装，特别适合内网环境及中小企业使用，助力高效的数据管理和成本控制。

云数据库是部署在云计算环境中的数据库服务，用户无需自行搭建硬件和软件环境，通过互联网即可便捷使用。相比传统数据库，云数据库降低了成本和使用门槛，具备强大的扩展性和灵活性，支持多种数据存储模型，并借鉴了关系型数据库的特性如ACID事务处理。它能够应对海量数据和高并发访问需求，适应数字化时代的挑战，未来还将融合更多新技术，进一步提升其功能和应用范围。

PolarDB-PG云原生分布式数据库不仅提供了无限的扩展能力，还借助丰富的PostgreSQL生态系统，统一了后台技术栈，极大地简化了运维工作。这种强大的组合不仅提高了系统的稳定性和性能，还为小鹏汽车大模型训练的数据管理带来了前所未有的灵活性和效率。

Jupyter Notebook 是一款交互式编程与数据科学分析工具，支持40多种编程语言，广泛应用于机器学习、数据清洗和学术研究。其核心优势包括实时执行代码片段、支持Markdown文档与LaTeX公式混排，并可导出HTML/PDF/幻灯片等格式。本文详细介绍了Jupyter Notebook的软件定位、特性、安装方案（Anaconda集成环境与原生Python+PIP安装）、首次运行配置及常见问题解决方案，帮助用户快速上手并高效使用该工具。

SQL 只提供了最基础的聚合运算，稍复杂一些的任务都会非常困难；Python 要好很多，有更丰富的概念和运算，能够完成更复杂的计算任务，但是概念体系比较杂乱，语法风格在不同情况下不一致，难学难记，代码也较为繁琐。SPL 概念清晰，语法风格一致，可以写出最简洁易懂的代码。

这篇文章介绍了如何在SQL和SPL中对分组内的记录进行计算，并将结果填充到每组的第一条记录中。SQL需要使用复杂的窗口函数、多次计算且代码冗长，而SPL可以直接引用分组数据，利用自然序号简洁实现。文章通过具体案例对比两者的代码实现，展示SPL在处理此类问题上的简洁性和高效性。

ThinkPHP框架的show columns引发mysql性能问题，结尾有关闭方式。

本文主要介绍了Redis的一些简单应用。

Java动态代理允许在运行时创建代理对象，增强或拦截目标类方法的执行。主要通过两种方式实现：JDK动态代理和CGLIB动态代理。JDK动态代理基于接口，利用`java.lang.reflect.Proxy`类和`InvocationHandler`接口；CGLIB则通过字节码技术生成目标类的子类作为代理，适用于未实现接口的类。两者均用于在方法执行前后添加额外逻辑，如日志记录、权限控制等，广泛应用于AOP框架中。

Windows程序的数字签名证书申请流程包括：准备企业资料（营业执照、税务登记证等），提交申请表及企业资料。经过初审、实名认证和二审后，等待1-5个工作日审核结果。审核通过后，CA机构颁发证书并通过邮件或邮寄方式发送。收到证书后按指南安装并使用签名工具对程序进行数字签名，确保软件完整性和可信度。注意证书有效期、管理和兼容性问题。

Qwen3 + AnalyticDB+Dify on DMS 私有部署指导⽂档

JupyterLab 是下一代交互式计算开发环境，2025年发布的4.0版本新增多语言内核支持（Python/R/Julia/JavaScript一键切换）、实时协作功能、AI辅助编程（集成GPT-5代码补全与错误诊断）和可视化调试器等特性。本文详细介绍其技术定位、跨平台安装方案、安装流程、高阶功能配置、典型应用场景及故障排查指南，帮助用户高效使用JupyterLab进行开发。

本项目参考vanna项目，获取数据库元数据和问题SQL对，存入Milvus向量数据库，并进行相似性检索。采用m3e-large嵌入模型，通过DatabaseManager类实现数据库连接持久化，MilvusVectorStore类封装了Milvus操作方法，如创建集合、添加数据和查询。项目提供init_collections、delete_collections等文件用于初始化、删除和管理集合。所用Milvus版本较新，API与vanna项目不兼容。 [项目地址](https://gitee.com/alpbeta/milvus-use)

Navicat Premium 17 是一款支持多种主流数据库（如 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等）的多数据库管理工具，提供可视化数据建模、SQL 编辑和数据同步等功能。试用版提供 14 天全功能体验，商业版支持跨平台使用。安装环境要求 Windows 10/11 或 macOS 12.0+，最低配置为 4GB 内存。下载并解压安装包后，按步骤启动安装程序、接受许可协议、自定义安装路径并完成安装。首次运行时需激活许可证并配置数据库连接。常见问题包括无法写入注册表、试用期续费及连接数据库权限问题。高级功能涵盖 SSH 通道加速、自动化任务调度和性能调优建议。

在 Go 语言中，`make` 和 `new` 都用于分配内存，但功能不同。`make` 用于初始化切片、映射和通道，并返回初始化后的对象；`new` 分配内存并返回指向零值的指针，适用于任何类型。`make` 返回的是数据结构本身，而 `new` 返回指针。`make` 完整初始化特定数据结构，`new` 只初始化为零值。

本文介绍了如何利用Java的`try-with-resources`语法糖实现Redission分布式锁的自动解锁。通过将锁包装为实现了`AutoCloseable`接口的类，在`try`语句块结束时自动释放锁，简化了锁管理，避免了手动解锁的繁琐和潜在错误。示例代码展示了具体的实现方法，并分析了其优点和注意事项。这种模式提高了代码的简洁性、可靠性和可维护性，特别适用于多线程编程中的并发控制。

编者按：在大模型技术重构数据智能分析应用的背景下，Quick BI 推出的问数助手——智能小Q 凭借其革新功能体验，自面世以来持续获得市场青睐。历经一年多的商业化验证，已成熟融入金融、零售、高端制造、生物医药等领域的行业标杆企业，在生产管控、运营决策等场景中实现数据分析提效。本文将以某头部快消企业供应链场景应用为研究样例，深度解析智能小Q如何帮助企业提升供应链智能化管理水平，为更多行业数智化建设提供可行性路径参考。 作为中国快消品类行业的领军者，企业面对快速变化的市场环境，积极拥抱创新和数字化转型，利用大数据及人工智能等前沿技术，洞察消费者需求，优化生产流程，提高运营效率，推动企业可持续发展。

SQL Server数据库附加数据库过程中比较常见的报错是“错误 823”，附加数据库失败。 如果数据库有备份则只需还原备份即可。但是如果没有备份，备份时间太久，或者其他原因导致备份不可用，那么就需要通过专业手段对数据库进行数据恢复。

Java动态代理允许在运行时创建代理对象，增强或拦截目标类的方法调用，无需修改原代码。它有两种主要实现方式：JDK动态代理和CGLIB动态代理。 - **JDK动态代理**：通过`java.lang.reflect.Proxy`类和`InvocationHandler`接口实现，适用于实现了接口的类。它在方法调用前后插入额外逻辑，如日志记录、权限控制等。 - **CGLIB动态代理**：基于字节码技术，为未实现接口的类生成子类作为代理，重写父类方法以添加增强逻辑。适用于没有接口的类，但要求目标类不能是`final`类或方法。

MySQL架构分为Server层和存储引擎层，具有高度灵活性和可扩展性。Server层包括连接器、查询缓存（MySQL 8.0已移除）、分析器、优化器和执行器，负责处理SQL语句；存储引擎层负责数据的存储和读取，常见引擎有InnoDB、MyISAM和Memory。SQL执行过程涉及连接、解析、优化、执行和结果返回等步骤，本文详细讲解了一条SQL语句的完整执行过程。

诚挚邀请您参加将于3月7日（星期五）13:30 在深圳威尼斯英迪格酒店举办的《智能韧性·数智未来——云数据库RDS高可用与AI融合创新会议》线下活动，共同探索 AI 在数据库管理中的突破性应用，参会免费，并可获得精美伴手礼，先到先得～

本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括：创建`articles`表并设置向量存储格式，创建ANN向量索引，为表增加`username`和`time`列，建立BTREE索引和GIN全文检索索引，并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。

本文介绍了使用Sysbench准备2000万数据并进行全表字段更新的操作。通过DMS的无锁变更功能，可在不锁定表的情况下完成结构修改，避免了传统方法中可能产生的锁等待问题。具体步骤包括：准备数据、提交审批、执行变更及检查表结构，确保变更过程高效且不影响业务运行。

`round()`函数是Python内置的用于四舍五入数字的工具。它接受一个数字（必需）和可选的小数位数参数，返回最接近的整数或指定精度的浮点数。本文详细介绍其用法、参数及示例，涵盖基本操作、负数处理、特殊情况及应用建议，帮助你更好地理解和运用该函数。

Redis 是一个基于内存的高性能NoSQL数据库，支持分布式集群和持久化。其网络通信模型采用多路复用监听与文件事件机制，通过单线程串行化处理大量并发请求，确保高效运行。本文主要简单介绍了 Redis 的核心特性。

详细介绍了Redis的复制原理、哨兵原理和集群原理。

Go语言由Google开发，旨在简单、高效和可扩展。本文深入探讨Go语言的网络编程，涵盖TCP/UDP的基本概念、核心算法（如滑动窗口、流量控制等）、最佳实践及应用场景。通过代码示例展示了TCP和UDP的实现，并讨论了其在HTTP、DNS等协议中的应用。最后，总结了Go语言网络编程的未来发展趋势与挑战，推荐了相关工具和资源。

本期沙龙将深度解析阿里云自研数据库PolarDB与AI的融合，涵盖应用场景、核心技术及实践案例，助力企业快速拥抱AI，实现业务落地和价值创造。立即免费报名参加，前50位参会者还可获精美伴手礼！

MySQL数据库数据恢复环境&故障： 本地服务器，安装的windows server操作系统。 操作系统上部署MySQL单实例，引擎类型为innodb，表空间类型为独立表空间。该MySQL数据库没有备份，未开启binlog。 人为误操作，在用Delete命令删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除，删除后未对该表进行任何操作。

农产品仓库管理系统基于现代经济快速发展和信息化技术的升级，采用SSM框架、Java语言及Mysql数据库开发。系统旨在帮助管理者高效处理大量数据信息，提升事务处理效率，实现数据管理的科学化与规范化。该系统涵盖物资基础数据管理、出入库订单管理等功能，界面简洁美观，符合用户操作习惯，并提供数据安全解决方案，确保信息的安全性和可靠性。通过自动化和集中处理，系统显著提高了仓库管理的效率和准确性。

文中详细介绍了MySQL数据库中一行数据在磁盘上的存储机制，包括表空间、段、区、页和行的具体结构，以及如何设计和优化行数据存储以提高性能。

本文介绍了Java网络编程的基础与历史演进，重点阐述了IO和Socket的概念。Java的IO分为设备和接口两部分，通过流、字节、字符等方式实现与外部的交互。

Dify On DMS 产品能力与案例介绍

SAP 系统与国内先进的 AI 产品（如百度文心一言、阿里通义千问、字节跳动云雀模型、华为盘古大模型、豆包、Deepsheek 等）集成通用接口技术指南

利用 PolarDB PG 版向量化引擎，加速复杂 SQL 查询！完成任务领发财新年抱枕！

2025阿里云PolarDB开发者大会，超全议程，重磅来袭