引言 在前几期的消息中间件对比中，我们为Kafka和RocketMQ设定了几个性能场景（单机系统可靠性、多Topic对性能稳定性的影响以及Topic数量对单机性能的影响），这些场景大都是以服务端的吞吐能力为对比焦点。这一期，我们将从客户端的角度出发，为大家带来Kafka和RocketMQ消息及时性

如果需要自动化处理复杂的Kubernetes任务，常常需要编写Yaml配置文件。由于Yaml文件格式比较复杂，即使是老手有时也不免会犯错或需要查询文档，也有人开玩笑这是使用 Yaml 编程。我们今天将介绍几个方法来帮助大家来简化 Kubernetes Yaml 文件创建。

本文介绍使用支付宝小程序与函数计算的完成OCR光学字符识别的例子，十分钟快速开发一个轻量级可扩展云端小程序

前言 阿里云函数计算 Function Compute(FC)，旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式，来执行业务函数。让用户无需购买部署服务器，无需考虑业务负载，就能快速搭建可处理高并发的后台服务。

将在QCon上分享的《阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践》整理出来，分享给大家。

本文将介绍如何将数据转化为TFRecord格式，并且将生成TFRecord文件保存到HDFS中, 这里我们直接使用的是阿里云EMR（E-MapReduce）的HDFS服务。

本文章为大家介绍如何在Docker swarm-mode集群部署一个Eureka集群，并配置应用服务访问Eureka。通过这样的方式可以很方便地做到基础服务和应用分开部署，并且可以保证了基础服务的高可用。

首届阿里巴巴中间件技术峰会上，阿里巴巴中间件技术部专家唐三带来“阿里电商架构演变之路”的演讲，本文从阿里业务和技术架构开始引入，分别分享了阿里电商从1.0到4.0架构的演变之路，着重分析了分布式和异地多活的改变之路。

阿里云的函数计算（Function Compute）是基于Serverless这种理论框架下推出弹性海量计算平台，是Serverless的一种实现，函数计算主打的旋律是轻和快，从一定意义上来看也可以认为函数计算就是Serverless的一个Paas平台。

### 简介 当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。

本文介绍了如何通过Eureka进行服务注册和发现，如何镜像化等内容。最后简单介绍了如何构建示例代码中的所有服务镜像。

一年一度的Docker盛会终于在西雅图的华盛顿州国际会议正式开幕。分别来自北京、杭州、圣马特奥的几位阿里巴巴小伙伴齐聚雨城西雅图。在DockerCon，无论是西雅图的风景，还是国内外的热情伙伴，还是Docker的最新进展和社区动态，都让人兴奋。

## 前言 在本文中，将会通过一个简单的例子来介绍使用阿里云容器服务进行containerOps的实践与经验。 ## 第一个E2E的containerOps的例子 从DevOps的角度来讲，最核心的本质是从开发到部署的流程。传统的DevOps的流程大致的步骤如下。

阿里云Serverless Kubernetes发布新功能：开放杭州区域，Exec/Attach支持，服务发现，Ingress，Service Account，子账号支持。

今天的首篇文章，讲述了：Serverless 是一种“无服务器架构”模式，它无需关心程序运行环境、资源及数量，只需要将精力聚焦到业务逻辑上的技术。基于 Serverless 开发 web 应用，架构师总是试图把传统的解决方案移植到 Serverless 上，虽然可以做到既拥有 Serverless 新技术带来的红利，又能维持住传统开发模式的开发体验。

本文为Spring Cloud与阿里云容器服务系列文章的第二篇，讨论了如何将示例代码一键部署到阿里云容器服务上。为了比较全面地展示高可用和负载均衡的能力，这里也会演示如何创建虚拟专有网和负载均衡。

在使用 Docker for Windows 时，遇到“executable file not found”和“no such file or directory”问题的原因与解决方法

不久前，阿里宣布将开源RocketMQ 捐赠给 Apache 基金会，成为 Apache 孵化项目。想深入了解RocketMQ特性？想知道捐赠背后那些鲜为人知的故事？想看看业界主流MQ的性能对比？想知道商用版和开源版如何协同？云栖社区特别专题带你一睹详情。

Docker的容器技术的优秀特性，例如秒级启动、应用隔离、良好的可移植性等，可以在DevOps中大显身手，并推动持续集成，持续交付等理念落地。今天我们就将结合Selenium Grid来介绍Docker在自动化测试中的使用场景。

近年来，一个新的架构风格Serverless成了热门话题。对于一个新的技术浪潮，不同人都会有不同解读。本文将分析Serverless的编程模型，并借力Docker容器技术来打造一个最简单的Serverless平台。

作者分享作为使用者看到的 Calico 的变化（包括组件、文档和 calicoctl ）；Demo 一些简单的例子，会和 MacVLAN 做一下对比说明原理；总结下适合 Calico 的使用场景。

下面我们创建提供服务的客户端，并向服务注册中心注册自己。本文我们主要介绍服务的注册与发现，所以我们不妨在服务提供方中尝试着提供一个接口来获取当前所有的服务信息。 完整项目的源码来源 技术支持1791743380

继重启维护Dubbo后，阿里技术在开源方面的动态不断，在中国开源年会上，阿里巴巴又正式开源了其自研容器技术Pouch。

【Apache Dubbo】 Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，是国内影响力最大、使用最广泛的开源服务框架之一，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

阿里云函数计算，是一种事件驱动的无服务器计算服务。用户只需要编写并上传代码，阿里云函数计算会以可靠的方式执行代码，并随访问压力平滑伸缩。

Serverless是一种基于互联网的技术架构理念，应用逻辑并非全部在服务端实现，而是采用FAAS（Function as a Service）架构，通过功能组合来实现应用程序逻辑。同时，Serverless架构能够让开发者在构建应用的过程中无需关注计算资源的获取和运维，由平台来按需分配计算资源并保证应用执行的SLA，按照调用次数进行计费，有效的节省应用成本。

阿里云容器服务提供高可用、分布式的定时任务服务

基于OSS搭建私有 Docker Registry Docker Registry 作为 Docker 的核心组件之一负责了镜像的存储以及分发。用户只需要使用 Docker 的客户端就可以直接和 Registry 进行交互，下载和上传镜像。

减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生。在可控范围或环境下，通过不断重复失败过程，持续提升系统的容错和弹性能力。 那么，实施一次高效的混沌工程实验，需要几步呢？ 答案：2 步。 ① 登陆 ChaosBlade ② 下载 release 版本，打造故障演练专属工具 高可用架构是保障服务稳定性的核心。

从上篇文章中，我们可以看到如何通过Kubeflow Pipeline运行单节点任务机器学习工作流，在本文中，我们会介绍如何使用Pipeline运行分布式MPI任务，该MPI任务运行模型ResNet101的测试。

今天，阿里巴巴决定以开源的方式回馈社区，希望与开发者共同推动容器技术的发展，共建容器技术标准。

红包是春节习俗，原本是讨个吉利的意图。在互联网技术高度发展的今天，用手机抢红包已经成为一种文化、一种生活方式；据支付宝统计的数据显示，2016年2月7日除夕夜，支付宝共四轮“咻一咻”互动平台的总参与次数达到了3245亿次；在21点09分，用户的参与热情达到了顶峰，“咻一咻”峰值一度达到210亿次/.

作者 | 孙健波（阿里巴巴技术专家）、赵钰莹 导读：云原生时代，Kubernetes 的重要性日益凸显。然而，大多数互联网公司在 Kubernetes 上的探索并非想象中顺利，Kubernetes 自带的复杂性足以让一批开发者望而却步。

《MIT Technology Review》如何评价阿里云中间件技术？

5月，阿里云宣布推出Serverless Kubernetes服务。开发者可在5秒内创建集群、30秒部署应用上线。用户无需管理集群基础设施，根据应用实际消耗资源按量付费；用户可以直接使用K8S API或命令行来管理容器应用，容器应用可以与VPC中现有应用和阿里云能力无缝集成。

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

美国时间12月14日，Docker公司宣布将containerd从Docker Engine中分离，并捐赠到一个新的开源社区独立发展和运营，阿里云，AWS， Google，IBM和Microsoft作为初始成员，会为项目提供贡献和维护人员。

# 当 Kubernetes 遇到阿里云 之 快速部署1.6.7版本 阿里云提供了丰富多样的云产品支持，包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等，可以帮助Docker应用轻松在云端运行。

作者 | 张晓宇（衷源）  阿里云容器平台技术专家 关注『阿里巴巴云原生』公众号，回复关键词“1010”，可获取本文 PPT。 导读：资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题。本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践，整理出了一套资源利用提升的方案，希望能够带给大家带来一些讨论和思考。

阿里妹导读：从十余年前的各种分布式系统研发到现在的容器云，从支撑原有业务到孵化各个新业务，企业的发展离不开统一的、与时俱进的技术架构。本篇文章从企业分布式应用架构层面介绍了云原生计算架构带来的变化，希望能够帮助更多企业的 IT 转型，利用云计算技术推动其成为市场竞争中的敏捷力量。

直播大纲 1. 应用性能管理(APM)背景介绍 2. 分布式链路追踪的现状与使用场景 3. ARMS分布式链路追踪的技术实现 4. 最佳实践 (1) 全息排查+场景链路(2) 前端监控与应用监控融合(3) ARMS与K8S的融合与实践 专家介绍 阳其凯(逸陵)，阿里巴巴高级开发工程师，2016年加入阿里巴巴Eageleeye团队，多年实时计算平台与APM产品开发经验，目前主要负责云产品业务实时监控服务(ARMS)与链路追踪(Tracing Analysis)的研发工作。

尊敬的阿里云用户： 您好！为方便您试用开源 RocketMQ 客户端访问阿里云MQ，我们申请了专门的优惠券，优惠券可以直接抵扣金额。请填写下您公司账号信息，点击上图，了解更多哦。 一、DLedger引入目的 在 RocketMQ 4.5 版本之前，RocketMQ 只有 Master/Slave 一种部署方式，一组 broker 中有一个 Master ，有零到多个 Slave，Slave 通过同步复制或异步复制的方式去同步 Master 数据。

LinuxKit：A toolkit for building secure, portable and lean operating systems for containers