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在EasyCV框架中,如何配置多个数据集和不同的evaluator进行多指标评估?
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在EasyCV框架中,用户可以在配置文件中设置eval_pipelines字段,指定多个数据集和不同的evaluator进行多指标评估。
在EasyCV框架中,配置多个数据集和不同的evaluator进行多指标评估,通常涉及数据加载、模型训练和评估过程。由于EasyCV是一个假设中的库,实际的API和方法可能需要根据该库的具体实现来调整。这里提供一个通用的Python框架,以说明如何处理这个问题: