dataworks怎么把数据过滤成成自己想要的数据，然后再进行同步？

在DataWorks中，可通过以下方法将数据过滤成想要的数据后再进行同步：

离线同步方式

• 向导模式：在离线同步节点编辑页面，进入配置数据来源与去向对话框。若选择分区过滤，可指定数据存储的特定分区来筛选数据，适用于按时间或其他维度划分的数据；若选择数据过滤，则可在“where条件”处配置过滤条件，如“字段1 > 100 AND 字段2 = 'value'”等，来筛选符合条件的数据记录，完成过滤后配置好数据去向等其他参数，即可实现数据同步。
• 脚本模式：进入脚本编辑界面，在读取端（Reader）的配置中，利用相关插件的过滤参数实现数据过滤与同步。如通过MySQL Reader插件同步MySQL数据时，可使用其where参数结合DataWorks调度参数实现增量同步，例如“where 时间字段 > '${昨天的日期}'”，同时配置好写入端（Writer）等其他参数，完成数据过滤后的同步任务。

实时同步方式

• 单表增量数据实时同步：通过图形化开发，直接拖拽进行任务开发。在配置任务时，利用数据过滤功能对输入的数据源进行规则过滤，比如设置“字段3 LIKE '%abc%'”，将符合该规则的数据保留下来，再将处理后的数据输出至目标数据库，实现数据过滤后的实时同步。
• 整库增量数据实时同步：在配置整库实时同步任务时，也可对数据进行一定的过滤处理。可根据业务需求，对来源数据源中的数据，通过设置一些规则，如对特定表的某些字段进行条件筛选，或对DDL操作设置处理策略，只同步符合要求的数据和操作到目标端。