大数据计算MaxCompute表的负责人怎么批量修改?

大数据计算MaxCompute表的负责人怎么批量修改?

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三分钟热度的鱼 2024-07-31 19:58:30 77 分享 版权
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  • 资深 C++与人工智能程序员。精通 C++,善用其特性构建稳健架构。在人工智能领域,深入研习机器学习算法,借 C++与 OpenCV 等实现计算机视觉应用,于自然语言处理构建文本处理引擎。以敏锐洞察探索技术融合边界,用代码塑造智能未来。

    在大数据计算MaxCompute中,批量修改表负责人有以下两种方法:

    通过DataWorks控制台操作

    1. 登录DataWorks控制台。
    2. 进入包含目标MaxCompute表的项目空间。
    3. 在数据开发模块中,找到表管理相关的页面,通常可以在“数据地图”或“表管理”等菜单中找到。
    4. 选中需要修改负责人的多张表,可以通过勾选表格前的复选框来实现批量选择。
    5. 点击“批量转交”按钮,在弹出的对话框中选择要转交的目标用户,该用户需在表格所属工作空间内,确认后即可完成批量修改。

    使用命令行操作

    通过执行SQL命令来修改表的所有人(即表Owner),实现批量修改负责人。命令格式为: alter table changeowner to 。如果要修改Owner为RAM用户,格式为: RAM$: ,其中UID为阿里云账号的账号ID,ram_name为RAM用户显示名称。例如,要将一批表的负责人修改为名为 ram_test 的RAM用户,假设表名为 table1 、 table2 等,可以依次执行命令: alter table table1 changeowner to 'RAM$13xxxxxxxxxxx:ram_test' ; alter table table2 changeowner to 'RAM$13xxxxxxxxxxx:ram_test' 等。需确保RAM用户已加入到表所在的项目中。

    2025-03-12 23:30:36
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  • 这个没办法批量操作
    此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2024-07-31 22:29:38
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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