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自蒸馏原型网络是如何构成的，并如何应用于说话人识别？

自蒸馏原型网络是如何构成的，并如何应用于说话人识别？

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夹心789 2024-06-24 20:09:24 2 0
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    自蒸馏原型网络由教师模型和学生模型构成。在应用中，同一条语音被切分成若干长时和短时语音，长时语音输入教师特征编码器、教师多层感知机以及原型网络，而短时语音则输入学生特征编码器、学生多层感知机以及原型网络。教师模型的输出用于指导学生模型的输出，完成自蒸馏过程，从而提高说话人嵌入矢量的泛化性能。

    2024-06-24 20:31:10
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问答分类：
语音技术
问答标签：
网络应用 原型网络 蒸馏网络
问答地址：
开发者社区 > 人工智能 > 问答

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