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您团队提出的基于图神经网络GCN的说话人特征半监督学习方法是如何工作的？

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萝卜丝丸子 2024-08-19 21:25:25 21 0

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宇宙超级无敌霸王龙

我们提出的基于图神经网络GCN的说话人特征半监督学习方法，通过构建子图进行训练打标，快速扩充数据。这种方法能够利用GCN在学习节点链接性上的优势，对说话人embedding进行更有效的聚类，从而在公开数据集Voxceleb上取得了与已知ground truth label相似的性能。

2024-08-19 22:33:40

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问答分类：

机器学习/深度学习语音技术

问答标签：

网络方法神经网络方法团队神经网络网络特征方法神经网络gcn

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