函数计算FC这个问题怎么解决？
函数计算FC这个问题怎么解决？EinopsError: Error while processing rearrange-reduction pattern "(b f) d c -> (b d) f c". Input tensor shape: torch.Size([1, 16384, 320]). Additional info: {'f': 16}. Shape mismatch, can't divide axis of length 1 in chunks of 16
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解决步骤：
检查操作逻辑：确认您要求的操作 (b f) d c -> (b d) f c 是否符合您的数据结构预期。特别是，检查为何会有尝试将某个维度（长度为1）按照16个块分割的需求，这看起来是不合理的，因为长度为1的轴无法被分成多块。
数据对齐：确认您的输入数据（形状为 [1, 16384, 320]）是否适合所应用的操作。在这个情况下，看起来是想调整 batch (b) 和 feature (f) 维度，同时保持深度(d)和通道(c)不变，但给定的模式似乎与输入张量的实际操作意图不符。
修改重排模式：您可能需要调整重排模式以适应实际的数据形状。如果目的是调整维度而避免错误，确保模式能够适配输入张量的所有维度，没有多余的或不匹配的分割要求。
查阅 Einops 文档：https://einops.rocks/ 深入阅读 Einops 官方文档 可以帮助您更好地理解如何构造正确的重排模式以满足您的需求，同时避免维度不匹配的错误。
如果此问题是在使用 Stable Diffusion 或相关 WebUI 插件过程中出现的，考虑以下几个步骤：
查看插件设置：某些插件可能硬编码了特定的 einops 操作，检查是否有配置可以调整或更新。
更新软件：确保您的 Stable Diffusion 以及涉及的任何插件都是最新版本，有时这类问题会在后续的更新中得到修复。
社区求助：鉴于这是开源项目相关的问题，向 Stable Diffusion 的社区论坛或 GitHub 仓库发帖询问，可能会直接获得开发者或其他用户的有效帮助。 此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”2024-06-12 22:09:39赞同 展开评论
