DataWorks回滚此次写入, 采用每次写入一行方式提交. 因为:java.怎么办？

在DataWorks中遇到java.sql.BatchUpdateException: 磁盘空间不足的问题时，通常是因为批量写入操作占用了过多的磁盘资源，导致磁盘空间耗尽。为了解决此问题并实现回滚此次写入，同时采用每次写入一行的方式提交，可以按照以下步骤进行配置和操作：

1. 调整写入模式为单行提交

为了避免批量写入导致磁盘空间不足的问题，可以通过调整batchSize参数来控制每次提交的数据量。将batchSize设置为1，即可实现每次写入一行的方式提交数据。

• 参数说明：

  • batchSize：一次性批量提交的记录数大小。默认值通常为1024。
  • 将batchSize设置为1后，每次仅提交一条记录，从而减少对磁盘空间的占用。

• 配置示例（以Oracle数据源为例）：

  {
  "stepType": "oracle",
  "parameter": {
    "batchSize": 1, // 每次写入一行
    "datasource": "your_datasource_name",
    "table": "your_table_name",
    "column": ["id", "name"]
  }
  }
  

2. 启用幂等性配置

为了确保在写入失败时能够回滚此次写入，建议启用truncate参数或通过preSql清理目标表数据。这样可以在任务重跑时保证数据一致性。

• 参数说明：

  • truncate：通过配置"truncate": "true"，可以在写入失败时清理已写入的数据，确保数据幂等性。
  • 注意：truncate选项不是原子操作，可能存在并发问题，请避免多个任务同时操作同一个分区。

• 配置示例：

  {
  "parameter": {
    "truncate": "true"
  }
  }
  

• 如果不支持truncate，可以通过preSql执行清理操作：

  {
  "parameter": {
    "preSql": ["TRUNCATE TABLE your_table_name"]
  }
  }
  

3. 检查磁盘空间并优化资源配置

在调整写入模式的同时，还需要检查目标数据库的磁盘空间是否充足，并优化资源配置以避免类似问题再次发生。

• 操作建议：
  1. 检查目标数据库的磁盘使用情况，清理不必要的文件或日志。
  2. 增加磁盘容量或扩展存储资源。
  3. 如果是临时表或中间表，考虑在任务完成后自动清理数据。

4. 监控任务运行状态

在调整配置后，建议通过DataWorks的任务日志功能监控任务运行状态，确保写入操作正常完成。

• 操作步骤：
  1. 在DataWorks中查看任务日志，确认是否有错误信息。
  2. 使用轮询机制获取任务日志，例如：

     const logInfo = await services.ide.getLog(dag.instanceId, 'DEV');
     console.log(logInfo);
     

5. 其他注意事项

• 性能影响：将batchSize设置为1会显著降低写入性能，因此仅建议在磁盘空间不足的情况下临时使用。
• 并发控制：如果任务涉及多个并发写入操作，请确保每个任务的目标表或分区互不冲突，避免并发问题。
• 错误处理：在任务失败时，及时检查错误日志并调整配置。

通过以上配置和操作，您可以有效解决java.sql.BatchUpdateException: 磁盘空间不足的问题，并实现回滚此次写入的需求。