大数据计算MaxCompute是不是改成任务责任人就可以了呀？

任务责任人是每个任务的责任人；可以设置成子账号，哪个子账号登录提交的作业，就是哪个子账号执行。 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

大数据计算MaxCompute外部表查询无法获取数据可能由多种原因造成。以下是一些可能的原因及解决方法：

资源竞争：在大数据计算过程中，可能会遇到资源竞争的问题，导致作业执行缓慢或一直处于运行状态。这可能是由于集群资源不足或者同一时间段内其他作业占用了大量资源。可以考虑优化集群资源配置或调整作业执行时间。
作业配置问题：如果查询配置不当，比如内存分配不足或者执行引擎选择不合适，也可能导致查询作业无法正常完成。检查作业配置，确保它们符合您的查询需求。
数据类型不匹配：新创建的MaxCompute项目可能不支持数据类型的自动隐式转换。如果查询中涉及的数据类型与目标表不一致，可能会导致查询失败。检查查询中涉及的数据类型，确保它们与目标表的数据类型相匹配。
权限问题：在查询外部表时，确保您有足够的权限访问这些数据。如果没有足够的权限，您将无法获取数据。
外部表配置问题：如果您是通过在Hologres中新建外部表来查询MaxCompute的数据，那么请确保外部表的配置正确。例如，确保外部表的位置、格式和字段映射与MaxCompute中的表相匹配。
数据同步问题：如果MaxCompute中的数据已经更新，但Hologres中的外部表尚未同步这些更改，那么您可能无法获取最新的数据。检查数据同步状态，确保外部表与MaxCompute中的表保持同步。
查询优化问题：对于大数据集，查询优化可能非常重要。您可以尝试增加过滤分区的条件或减少扫描的分区数来减少扫描的数据量，从而提高查询性能。
为了更准确地诊断问题，您可以考虑查看MaxCompute和Hologres的日志或错误信息，以获取更详细的故障描述和可能的解决方案。