机器学习PAIsquash_pow为什么能控制兴趣向量之间的相似度啊？
机器学习PAIsquash_pow为什么能控制兴趣向量之间的相似度啊？这里有点没太理解。。您有写过这方面相关的文档可供参考一下的吗？还有一个这个模型的user_seq_combine 默认值为什么用的sum，这是有什么原因的吗？
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