Flink CDC里数据能提交，有个log然后我发现时间差8个小时是为什么？

根据您描述的问题，Flink CDC日志时间调整为正确的时区后，MySQL的数据未能同步过来。以下是可能的原因分析及解决方案：

1. 时区配置问题

虽然您已经通过修改taskmanager.sh和jobmanager.sh的配置解决了日志时间差8小时的问题，但Flink CDC在读取MySQL Binlog时，仍然需要确保时区配置一致。

• 原因：Flink CDC在解析Binlog中的timestamp字段时，依赖于server-time-zone参数。如果该参数未正确设置，可能会导致数据解析失败或无法同步。

• 解决方案：

  1. 在Flink CDC的DDL中，显式配置server-time-zone参数，确保其与MySQL服务器的时区一致。例如：

     CREATE TABLE mysql_source (
      ...
     ) WITH (
      'connector' = 'mysql-cdc',
      'hostname' = 'your-mysql-host',
      'port' = '3306',
      'username' = 'your-username',
      'password' = 'your-password',
      'database-name' = 'your-database',
      'table-name' = 'your-table',
      'server-time-zone' = 'Asia/Shanghai'
     );
     

  2. 如果使用了自定义序列化器（如MyDeserializer），请检查是否在serverTimeZone处正确设置了时区信息。可以参考RowDataDebeziumDeserializeSchema中对timestamp类型的解析逻辑。

2. Binlog过滤问题

MySQL的Binlog是实例级别的，记录了所有数据库和表的变更。如果Flink CDC未正确配置过滤条件，可能会导致数据无法同步。

• 原因：Flink CDC通过Debezium或连接器层面完成表级过滤。如果table-name或database-name配置错误，可能导致Flink CDC无法读取目标表的变更记录。

• 解决方案：

  1. 检查DDL中database-name和table-name的配置是否正确。
  2. 确保MySQL服务器未启用Binlog_Do_DB或Binlog_Ignore_DB过滤器。可以通过以下命令查看：

     SHOW MASTER STATUS;
     

     如果Binlog_Ignore_DB包含目标数据库，需调整MySQL配置以允许记录该库的变更。

3. 网络连通性问题

Flink作业与MySQL之间的网络连通性可能存在问题，导致数据无法同步。

• 原因：即使日志时间正确，网络不通仍会导致Flink CDC无法读取MySQL的Binlog数据。

• 解决方案：

  1. 检查Flink集群与MySQL实例之间的网络连通性，确保两者位于同一VPC或已正确配置跨VPC访问。
  2. 确认MySQL实例的白名单中已添加Flink集群的IP地址。

4. Binlog保留时间不足

如果MySQL的Binlog保留时间过短，可能导致Flink CDC在Failover后无法重新读取历史数据。

• 原因：MySQL的Binlog默认保留时间较短（如18小时或存储空间占用超过30%时清理）。如果Flink作业中断时间较长，Binlog可能已被清理。

• 解决方案：

  1. 调整MySQL的Binlog保留时间。例如，将expire_logs_days设置为7天：

     SET GLOBAL expire_logs_days = 7;
     

  2. 确保Flink作业的Checkpoint机制正常工作，避免长时间中断。

5. Flink作业状态异常

Flink作业的状态可能异常，导致数据无法正常同步。

• 原因：如果Flink作业在运行过程中出现反压、资源不足或其他异常，可能导致Source无法消费数据。

• 解决方案：

  1. 检查Flink作业的TaskManager日志，查找是否有异常信息。重点关注最后一个Caused by信息，定位根因。
  2. 如果存在反压问题，优化下游算子（如聚合或Sink）的性能，确保Source能够正常消费数据。

6. 其他潜在问题

• 只读实例限制：如果您使用的是RDS MySQL的只读实例，需注意只读实例的Binlog可能仅保留10秒。建议避免从只读实例读取CDC数据。
• DDL字段一致性：确保Flink DDL中定义的字段类型、顺序和大小写与MySQL物理表一致。不一致可能导致数据无法同步。

总结

根据上述分析，建议您按照以下步骤排查问题： 1. 检查server-time-zone参数是否正确配置。 2. 确认database-name和table-name的过滤条件无误。 3. 验证网络连通性和MySQL白名单配置。 4. 调整MySQL的Binlog保留时间，避免数据丢失。 5. 检查Flink作业日志，定位并解决潜在的异常。

如果问题仍未解决，请提供更详细的日志信息以便进一步分析。