Flink在vvp上 使用 jar 和 sql 执行 对应的 这个地方是不一样吗 ？

是一样的啊 要选择资源队列下面的，不要选择session集群下面的。
此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

Flink在vvp上使用jar和sql执行的区别主要体现在开发方式和使用场景上。以下是具体分析：

开发方式：Flink SQL提供了一种声明式的编程模型，用户通过编写SQL语句来表达数据处理逻辑，这种方式不需要了解具体的实现细节，而是关注于"What"层面。而Jar包通常包含Java或Scala编写的代码，需要开发者自行实现数据处理逻辑，属于"How"层面的编程。
使用场景：Flink SQL适用于对SQL语言熟悉的用户群体，它易于理解，学习成本较低，且能够利用内置的查询优化器生成高效的执行计划。而Jar包的使用则适合于需要高度定制化处理逻辑的场景，或者已有的Java/Scala代码基础的应用。
除此之外，Flink SQL和Jar在vvp上的执行环境是一致的，都需要依赖Flink集群作为运行基础。不过，Flink SQL提供了专门的客户端工具，使得在命令行中检索和可视化分布式应用的实时结果变得更加方便。
总结来说，Flink在vvp上使用jar和sql执行的主要区别在于开发方式等方面。Flink SQL通过提供更高层次的抽象，降低了流处理的复杂性，而Jar包则提供了更大的灵活性和控制力。用户可以根据自己对SQL的熟悉程度以及对数据处理逻辑的控制需求来选择最合适的方式。