想请教下机器学习PAI，为什么sim_seq_cross 要concat两遍呢？
想请教下机器学习PAI，PDN 的simiNet concat时，为什么sim_seq_cross 要concat两遍呢？
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
这里拼接了两个sim_seq_cross的考虑是为了增加模型的表示能力。其中第一个sim_seq_cross是用户历史行为序列与当前候选物品的交叉特征，第二个sim_seq_cross则是当前候选物品与用户历史行为序列的交叉特征。是一个双向的src->dst。 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
2024-04-07 08:06:01赞同 1 展开评论
相关问答
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
相关文章
热门讨论
热门文章
还有其他疑问?
咨询AI助理