机器学习PAI这里有个“镜像保存记录”是未保存状态，我实例内的内容不会有丢失的风险吧？

在阿里云人工智能平台PAI中，实例内的内容是否会因“镜像保存记录”处于未保存状态而丢失，取决于以下几个关键点：

1. 镜像保存的作用

镜像保存是将当前实例的工程环境及配置保存为一个镜像，以便后续可以重新部署该镜像来恢复环境。如果“镜像保存记录”显示为未保存状态，则表示当前实例的环境和配置尚未被保存为镜像。

• 重要提醒：未保存镜像的情况下，如果实例发生异常（如被删除或重启），您可能会丢失实例中的自定义环境配置和未持久化的数据。

2. 数据存储的安全性

PAI支持将数据存储到对象存储OSS、文件存储NAS等介质中，这些存储介质具备高可用性和可靠性，能够确保数据的安全。如果您已经将实例内的数据写入到这些存储介质中，则即使实例本身出现问题，数据也不会丢失。

• 建议操作：确保您的重要数据已保存到OSS或NAS等外部存储中，而不是仅依赖实例本地存储。

3. 实例运行时的数据保护

如果实例正在运行且未保存镜像，但您已经在实例内完成了必要的数据处理并将结果存储到外部存储（如OSS或NAS），则实例内的内容丢失风险较低。然而，以下情况可能导致数据丢失： - 实例异常终止或被删除。 - 未将数据写入外部存储，而是仅保存在实例的本地磁盘中。

• 重要提醒：实例的本地磁盘数据在实例停止或删除后可能会丢失，请务必定期将数据备份到外部存储。

4. 如何降低数据丢失风险

为了避免因未保存镜像而导致的数据丢失，您可以采取以下措施： 1. 保存镜像：通过PAI平台提供的功能，将当前实例的环境和配置保存为镜像。具体操作可参考相关文档。 2. 定期备份数据：将实例内的数据定期写入OSS或NAS等外部存储介质中，确保数据安全。 3. 使用EasyCkpt框架：如果您正在进行大模型训练，可以使用PAI提供的EasyCkpt框架，实现接近零开销的模型保存与恢复，避免训练进度丢失。

5. 总结与建议

• 如果“镜像保存记录”显示为未保存状态，且实例内的数据未写入外部存储，则存在一定的数据丢失风险。
• 强烈建议：尽快将实例内的数据备份到OSS或NAS，并保存当前实例的镜像以确保环境和配置的安全。

通过以上措施，您可以有效降低数据丢失的风险，保障机器学习任务的连续性和安全性。