dataworks周期任务可以配置 数据质量规则校验结果 依赖么？

在阿里云DataWorks中，确实可以配置周期任务（如工作流任务或调度任务）依赖于数据质量规则校验结果。在数据开发和运维过程中，可通过设置任务间的依赖关系来确保只有当上游的数据质量校验通过后，下游的任务才会继续执行。

具体操作步骤可能包括：

1. 配置数据质量规则：首先，您需要在DataWorks的数据质量模块中定义和配置数据质量规则，确保规则应用于所需的表和分区。

2. 设置任务依赖：在创建或编辑周期任务时，可以在工作流编辑页面设置任务间的依赖关系。可以通过设置任务前置条件来判断数据质量校验的结果，例如，设置一个条件任务来检查数据质量校验结果是否通过。

3. 依赖表达式：在设置依赖时，可以使用DataWorks提供的表达式语言来表示数据质量校验结果的成功与否，只有当这个条件满足时，下游任务才会开始执行。

4. 调度配置：确保在任务调度配置中勾选或配置与数据质量规则校验相关的选项，使得调度引擎在执行任务前先检查数据质量是否达标。

通过以上步骤，DataWorks能够实现周期任务与数据质量规则之间的联动，确保数据质量得到保障的前提下进行数据处理和分析工作。

DataWorks周期任务可以配置数据质量规则校验结果的依赖。在DataWorks中，数据质量规则可以用于验证数据是否符合预期的格式、范围和约束条件，识别和清洗数据中的错误和异常值，整合不同数据源的数据，以及监控数据的变化和趋势。这些规则由调度系统触发，可以在最佳时间点调度数据质量监控规则去扫描表，从而在节省计算资源的同时及时发现问题。

此外，DataWorks还支持设置周期任务默认使用的资源组，以及任务的默认重跑属性、重跑次数和时间间隔。在配置调度周期时，可以设置为天、小时、分钟或秒，以满足不同的业务流程调度频率需求。

DataWorks支持数据质量规则的定义与执行，并且可以将数据质量检查集成到工作流任务中。通常，您可以：

• 在数据质量管理模块定义数据质量规则。
• 在数据开发模块创建周期性工作流任务。
• 在工作流任务中添加数据质量检查节点，关联已定义的规则。
• 设置任务间的依赖关系，确保数据质量检查任务在其依赖的数据加载或加工任务完成后执行。

• 如果数据质量检查未通过，可以选择阻断后续任务执行，实现对数据质量的严格控制。

  要确认DataWorks是否支持直接基于数据质量规则校验结果设置任务依赖，建议查阅官方文档或联系技术支持获取最新功能信息。

在阿里云DataWorks中，确实支持周期任务（周期调度任务）与数据质量规则校验结果的依赖配置。当您需要确保某个周期任务的执行依赖于前一个周期任务的数据质量校验结果时，可以设置数据质量规则并在任务调度中加入数据质量检查环节。

具体操作步骤如下：

• 创建数据质量规则：

在DataWorks的数据开发模块中，您可以为相关的表或字段设置数据质量规则，例如完整性、一致性、准确性等方面的规则。

• 配置数据质量任务：

设置数据质量任务执行的时间计划，使其定期自动运行并对数据进行校验。

• 设置任务依赖：

在任务调度配置中，可以设置当前任务的前置依赖任务为数据质量检测任务，只有当数据质量检测任务通过（即所有设定的质量规则均未触发告警或满足预设的阈值条件）时，后续的周期任务才会执行。

• 在运维中心进行依赖设置：

在运维中心中，您可以查看和设置周期任务实例的依赖关系，确保数据清洗任务或者其他处理任务是在数据质量检查通过后才开始执行。

这样一来，DataWorks就能够根据数据质量校验的结果来决定下一个周期任务是否可以继续执行，从而有效保障数据质量和任务流程的可靠性。