尝试在3台768G内存机器上跑1000个Flink任务，但面临配置问题导致任务无法正常运行怎么办？
尝试在3台768G内存机器上跑1000个Flink任务，但面临配置问题导致任务无法正常运行。尽管调整了Yarn虚拟内存至超过物理内存，配置JobManager为1024可以运行880个任务，仍然存在内存分配不均和Swap满载的问题。调整单个任务的TaskManager（默认1500）后仍出现内存溢出，有解决办法吗？
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如果并行度是多个的话，一个任务会有多个tm，可以手动kill掉分布不均的机器上的tm,不会影响flink的任务运行，只要不全部杀死，会重新分配，只不过这种方式比较粗暴。tm可以先根据负载重的机器ip去找 会快些。
此回答来自钉群Flink CDC 社区。2024-03-20 11:07:15赞同 展开评论 打赏
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