DataWorks数据集成,mysql分表可以按照分表 导入多分区吗。比如同步hive分区表预留分区字段,source_name,将分表名称写入对应分区source_name中?
如果原表名 以及目标分区名都和 日期有关 那可以尝试用脚本模式配置实现 其他场景 目前不支持,动态分区,参照下面文档:
https://yq.aliyun.com/articles/81775?spm=5176.8091938.0.0.J0vyeB
单表实时同步写入到MaxCompute支持根据来源字段内容动态分区;
离线同步任务不支持动态分区,但是可以通过增量同步的方式来实现动态分区,比如源端mysql通过where过滤出update_time为20221010的数据,写入到目标odps表20221010的分区。
,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
是的,DataWorks数据集成支持按照分表导入多分区。您可以使用DataWorks的MySQL分库分表同步功能,将MySQL的分表数据按照指定的分区规则导入到Hive分区表中。
具体步骤如下:
在DataWorks中创建MySQL数据源和Hive数据源。
在DataWorks中创建同步任务,选择MySQL数据源和Hive数据源作为源和目标。
在同步任务中配置同步规则,选择MySQL分库分表同步功能,并指定分表规则和分区规则。
在同步任务中配置目标Hive分区表的分区字段,将分表名称写入对应的分区字段中,例如source_name。
配置同步任务的其他参数,如同步频率、同步时间等。
部署和启动同步任务,即可按照分表导入多分区,将MySQL的分表数据导入到Hive分区表中。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。