polardbx编译安装在cmake的过程卡住了怎么办?

polardbx编译安装在cmake的过程卡住了怎么办?top显示无数个cc1plus把CPU占满了,直接死机了,8核16线程的。9dc18c2c063693e39554c565cd2683d6_.jpg

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三分钟热度的鱼 2024-03-13 15:21:31 164 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在编译安装 PolarDB-X 的过程中,如果 cmake 过程卡住,并且通过 top 命令发现有无数个 cc1plus 进程占满了 CPU 资源,导致系统几乎死机,这通常是由于编译过程中的并行任务过多,超出了系统的资源承载能力。以下是针对该问题的详细分析和解决方法:


1. 问题原因分析

  • 高并发编译任务cmake 和后续的 make 编译过程默认会使用多线程并行编译(例如通过 -j 参数指定并行任务数)。如果未明确限制并行任务数,编译器可能会启动大量子进程(如 cc1plus),占用所有 CPU 核心资源,导致系统资源耗尽。
  • CPU 瓶颈:8核16线程的机器在高并发编译时,可能因上下文切换频繁、内核争抢等问题进一步加剧性能下降,甚至导致系统无响应。

2. 解决方案

2.1 限制并行编译任务数

通过显式设置 make 的并行任务数,避免过多的并发任务占用 CPU 资源: 1. 在执行 make 时,添加 -j 参数限制并行任务数。例如:

make -j4

上述命令将并行任务数限制为 4,适合 8 核 16 线程的机器。您可以根据实际硬件配置调整该值,通常建议设置为 CPU 核心数的一半或略低。

  1. 如果已经运行了 make 并卡住,可以通过以下步骤终止当前编译任务:
    • 使用 Ctrl+C 终止当前编译进程。
    • 或者通过 kill 命令终止所有 cc1plus 进程:
      pkill cc1plus
      

2.2 检查系统资源使用情况

在重新编译之前,检查系统资源使用情况,确保没有其他高负载任务干扰: 1. 使用 tophtop 查看 CPU 和内存使用率。 2. 如果发现其他高负载进程,可以考虑暂停或终止这些进程以释放资源。

2.3 调整资源组限制(可选)

如果您在 PolarDB-X 环境中启用了资源组功能,可以通过设置资源组的 CPU Limit 和 Request 值来限制编译任务的资源占用: 1. 创建一个专门用于编译的资源组:

CALL polar_create_resource_group('compile_group', 'cpu_limit=0.5, cpu_request=0.2');

上述命令将资源组的 CPU 使用率限制为 50%,并保证至少 20% 的 CPU 资源可用。 2. 将编译任务绑定到该资源组:

CALL polar_bind_resource_group('compile_group', 'current_session');

2.4 优化编译环境

  • 增加交换空间:如果内存不足,可能导致编译过程中频繁使用交换分区,进一步拖慢系统性能。可以通过以下命令增加交换空间:
    sudo fallocate -l 4G /swapfile
    sudo chmod 600 /swapfile
    sudo mkswap /swapfile
    sudo swapon /swapfile
    
  • 升级编译工具链:确保使用最新版本的 gcccmake,以获得更好的性能和稳定性。

3. 预防措施

为了避免类似问题再次发生,建议采取以下预防措施: - 合理设置并行任务数:始终在 make 命令中显式指定 -j 参数,避免默认的高并发任务数。 - 监控系统资源:在编译过程中,定期使用 tophtop 监控 CPU 和内存使用情况,及时发现异常。 - 分阶段编译:对于大型项目,可以分模块进行编译,减少单次编译的任务量。


4. 总结

通过限制并行编译任务数、优化系统资源配置以及合理监控系统状态,可以有效解决 cmake 过程中因高并发任务导致的 CPU 占用过高问题。如果问题仍然存在,建议进一步检查编译环境配置或联系技术支持获取帮助。

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PolarDB 分布式版 (PolarDB for Xscale,简称“PolarDB-X”) 采用 Shared-nothing 与存储计算分离架构,支持水平扩展、分布式事务、混合负载等能力,100%兼容MySQL。 2021年开源,开源历程及更多信息访问:OpenPolarDB.com/about

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