请问下flink-sql中，where条件有问题，单值没问题，用了in，下游就没数据了有人遇到过吗？

在flink-sql中，使用IN作为WHERE条件可能会导致预期之外的结果，特别是在涉及大数据量处理时。这种情况可能是由于优化器的行为或者连接的数据源特性导致的。

以下是一些可能的原因和解决方法：

1. 优化器行为：Flink的优化器在处理IN子句时可能不会像预期那样工作。在某些情况下，优化器可能无法有效地下推WHERE条件到数据源，导致数据过滤不发生在源头，而是在Flink内部进行，这可能会影响性能和结果。
2. 数据源特性：如果你使用的是如JDBC这样的数据源，可能需要确保数据源支持IN子句的高效处理。有些数据源可能在处理IN子句时效率较低，或者不支持某些类型的查询。
3. 分区和扫描：在某些情况下，使用分区字段进行过滤可能会提高效率。如果可能，尝试将WHERE条件中的IN子句替换为基于分区键的过滤，这样可以利用分区扫描来提高查询效率。
4. 代码修改：如果上述方法都不奏效，可能需要考虑修改源码或者自定义connector来实现特定的需求。这通常是针对特定情况的解决方案，需要对Flink的内部工作机制有较深的了解。
5. 配置调整：在某些情况下，可以通过调整Flink的配置来解决问题。例如，设置table.optimizer.state-compatibility.ignore-filter=true可以忽略WHERE条件的修改对下游算子状态兼容性判断的影响。