请问需要安装modelscope-funasr什么版本？

您遇到的问题可能是由于ModelScope-Funasr的版本不兼容导致的。为了解决这个问题，您可能需要安装一个与您的模型兼容的ModelScope版本。

首先，建议您检查ModelScope-Funasr的官方文档或社区指南，以确定支持对话场景角色区分功能的ModelScope版本。通常，这些信息会在模型的文档或者发布说明中提供。

其次，如果当前使用的1.12.0版本不支持该功能，您可能需要降级到之前的版本或者升级到更新的版本，具体取决于哪个版本的ModelScope包含了'speaker-verification'这个pipeline组件。

此外，确保您的Python环境和所需的深度学习框架（如Tensorflow、Pytorch）是按照ModelScope的环境安装指南正确安装的。这有助于避免因环境配置不当而导致的问题。

综上所述，解决KeyError的问题需要确认ModelScope-Funasr的版本是否支持'speaker-verification'，并按照官方文档的指引进行ModelScope的版本更新或降级。同时，确保您的开发环境符合ModelScope的要求。如果问题依然存在，建议联系ModelScope的技术支持或社区寻求帮助。

需要安装的ModelScope-FunASR版本取决于您要运行的具体功能和场景。

ModelScope-FunASR是一个不断发展和更新的项目，其版本会随着新功能的添加和问题的修复而更新。根据最新动态，windows版本的FunASR社区软件包已经发布了2.0版本，其中包含了中文离线文件转写、英文离线文件转写以及中文实时听写服务的新特性和问题修复。另一方面，对于Ubuntu系统，底模默认使用的是2.0.2-fix版本，同时也提供了1.1.1版本的存档。有些用户在没有出现问题的情况下倾向于使用旧版本。

关于报错信息"KeyError: 'speaker-verification is not in the pipelines registry group speaker-diarization"，这通常意味着您使用的版本中可能缺少某些组件或配置错误。

报错信息表明，'speaker-verification'没有被包含在'pipelines registry group speaker-diarization'中，这可能是由于ModelScope库版本不兼容或者配置不正确导致的。建议检查您的ModelScope库版本是否与FunASR相匹配，并确保所有相关组件都已正确安装和配置。如果您当前使用的是1.12.0版本，但遇到了兼容性问题，那么可能需要回退到之前稳定的版本，例如1.11.0，以确保所有功能正常运行。

针对这个模型，用fuansr0.8.8,modelscope1.10.0。vad需要用最新的。此回答整理自钉群“modelscope-funasr社区交流”