modelscope-funasr出现以下报错，该用什么funasr版本？

根据您提供的错误信息 KeyError: 'funasr-pipeline is not in the pipelines registry group auto-speech-recognition. Please make sure the correct version of ModelScope library is used.'，这表明当前使用的 ModelScope 库版本可能不支持 funasr-pipeline，或者安装的 funasr 版本与 ModelScope 不兼容。

以下是解决该问题的具体步骤和建议：

1. 确认 ModelScope 和 FunASR 的版本兼容性

• 根据知识库中的信息，FunASR 是一个基于 PyTorch 的语音处理工具包，其安装需要依赖 ModelScope 库。
• 错误提示表明 funasr-pipeline 未正确注册到 ModelScope 的管道组中。这通常是因为：
  • ModelScope 库版本过低，未包含对 funasr-pipeline 的支持。
  • 安装的 funasr 版本与 ModelScope 不匹配。

解决方法： - 确保安装的 ModelScope 和 funasr 版本是兼容的。推荐使用以下版本组合： - ModelScope 版本：>= 1.9.5 - funasr 版本：最新稳定版（可通过 pip install funasr[clip] 安装）。

操作步骤：

pip install modelscope>=1.9.5
pip install funasr[clip]

2. 验证安装是否成功

• 安装完成后，可以通过以下命令验证 funasr 是否正确安装并注册到 ModelScope 中：

python -c "import funasr.utils.cli_utils; funasr.utils.cli_utils.print_info()"

• 如果安装成功，您将看到一条消息，显示 funasr 已正确安装并注册。

3. 检查环境配置

• 确保您的 Python 环境满足以下要求：
  • Python 版本：>= 3.7
  • PyTorch 版本：>= 1.8.0
• 如果您的环境中存在多个 Python 或 PyTorch 版本，请确保使用正确的版本运行上述命令。

4. 更新或重新安装 FunASR

• 如果问题仍然存在，可能是由于安装过程中某些依赖未正确加载。建议卸载并重新安装 funasr：

pip uninstall funasr
pip install funasr[clip]

5. 排查其他潜在问题

• 如果上述步骤仍无法解决问题，请检查以下内容：
  • 模型路径：确保您使用的模型路径或 ID 是正确的，并且与 funasr 支持的模型版本一致。
  • API Key 配置：如果涉及调用阿里云服务，请确保已正确配置 API Key。例如：

    import os
    os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"] = "your_api_key"
    

总结

通过以上步骤，您可以解决 KeyError: 'funasr-pipeline is not in the pipelines registry group auto-speech-recognition' 的问题。关键在于确保 ModelScope 和 funasr 的版本兼容性，并正确安装和配置相关依赖。如果问题仍未解决，请提供更多上下文信息（如完整代码或环境配置），以便进一步排查。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。