Flink mongodb支持CDAS 到那些下游？

Flink MongoDB Connector主要用于从MongoDB读取和写入数据。它理论上可以连接到任何支持Flink Sink的下游系统，如Kafka、HDFS、Elasticsearch等。但是具体是否支持CDC（Change Data Capture）功能，则需要查看其最新的功能列表或社区讨论。

对于具有动态字段的MongoDB数据流处理，Flink通常要求用户预先定义好Schema或采用灵活的Schema策略，比如使用BsonDocument作为数据类型，它可以容纳MongoDB中的各种动态结构。在处理时，可以通过JSON解析库动态解析和转换数据，或者使用Flink SQL中的map、flatMap等函数对数据流进行处理。

Flink MongoDB CDC支持的下游包括Kafka、实时数仓Hologres等。

Flink作为一个高性能的流处理框架，其MongoDB CDC（Change Data Capture）连接器能够实现对MongoDB数据库变更的实时捕获，并将这些变更数据高效地输出到多种下游系统中。这包括但不限于消息队列系统如Kafka，以及实时数据处理平台如Hologres等。这样的设计使得Flink可以很好地适应不同的数据处理和分析需求，为构建实时数据管道提供了强大的支持。

对于具有动态字段的MongoDB数据，Flink MongoDB CDC连接器可以处理不定格式的数据流。

在处理不定格式的数据流时，通常需要采取一些策略来适应数据的动态变化。例如，可以使用模式演化（schema evolution）来处理结构变化的数据。此外，还可以利用Flink提供的灵活的API来自定义数据处理逻辑，从而应对数据格式的不确定性。在实际处理过程中，可以通过编写特定的转换逻辑来解析和处理动态字段，以适应不同的应用场景和需求。

Flink mongodb中CDAS支持的上下游存储列表如下。

——参考来源于阿里云官方文档。