RocketMQ中，我的这种情况有什么建议呢？

在您的场景中，您已经搭建了一个3台Name Server集群和2主2从的Broker集群，并进行了同步普通消息的压测，但TPS仅达到10000左右，而服务器的CPU和内存资源尚未达到瓶颈。以下是一些优化建议，帮助您进一步提升TPS性能：

1. 网络优化

• 检查网络带宽：确保网络带宽没有成为瓶颈。如果网络带宽不足，可能会限制消息的传输速度。可以通过监控工具（如阿里云的云监控）查看网络流量是否接近上限。
• 减少网络延迟：Name Server、Broker和客户端之间的网络延迟会直接影响性能。尽量将Name Server、Broker和客户端部署在同一地域或同一可用区内，以降低网络延迟。

2. Broker配置优化

• 调整刷盘策略：
  • 如果当前使用的是同步刷盘（SYNC_FLUSH），可以尝试切换为异步刷盘（ASYNC_FLUSH）。异步刷盘会显著提高写入性能，但可能会增加数据丢失的风险。
  • 配置示例：

  flushDiskType=ASYNC_FLUSH
  

• 调整线程池配置：
  • 增加Broker的处理线程数，例如sendMessageThreadPoolNums和pullMessageThreadPoolNums，以提高并发处理能力。
  • 配置示例：

  sendMessageThreadPoolNums=16
  pullMessageThreadPoolNums=16
  

3. Producer端优化

• 批量发送消息：
  • 当前消息大小为28字节，属于小消息。可以通过批量发送消息来减少网络开销，从而提高TPS。RocketMQ支持批量发送消息，但需要确保消息的总大小不超过4MB。
  • 示例代码：

  List<Message> messages = new ArrayList<>();
  for (int i = 0; i < batchSize; i++) {
      messages.add(new Message("TopicTestMQ", "TagA", ("Hello MQ" + i).getBytes()));
  }
  SendResult sendResult = producer.send(messages);
  

• 调整发送超时时间：
  • 当前发送超时时间为3000毫秒，可以根据实际情况适当降低超时时间，以减少等待时间。
  • 配置示例：

  SendMsgTimeoutMillis=1000
  

4. Consumer端优化

• 并行消费：
  • 如果消费者端存在瓶颈，可以增加消费者的线程数或实例数，以提高消费能力。RocketMQ支持多线程消费，可以通过调整consumeThreadMin和consumeThreadMax参数来优化。
  • 配置示例：

  consumeThreadMin=20
  consumeThreadMax=64
  

• 广播模式：
  • 如果当前使用的是集群消费模式，可以尝试切换为广播消费模式，以减少单个消费者的负载。

5. 系统参数调优

• 文件描述符限制：
  • 检查操作系统的文件描述符限制（ulimit -n），并将其设置为更高的值（例如65535），以避免因文件描述符不足导致性能下降。
• JVM参数优化：
  • 如果Broker运行在JVM上，可以调整JVM参数以优化GC性能。例如，使用G1垃圾回收器并调整堆大小：

  -Xms4g -Xmx4g -XX:+UseG1GC
  

6. 压测工具与方法

• 使用高效的压测工具：
  • 确保使用的压测工具能够充分利用硬件资源。推荐使用RocketMQ自带的压测工具tools.sh，或者使用专业的压测工具（如JMeter）。
• 模拟真实场景：
  • 在压测时，尽量模拟真实的生产环境，包括消息大小、发送频率、消费者数量等。

7. 其他注意事项

• 监控与诊断：
  • 使用阿里云提供的监控工具（如云监控）实时监控Name Server、Broker和客户端的性能指标，定位潜在的瓶颈。
• 版本升级：
  • 确保使用的RocketMQ版本是最新的稳定版本，因为新版本可能包含性能优化和Bug修复。

通过以上优化措施，您可以逐步提升同步普通消息的TPS。建议每次调整一个参数后重新进行压测，观察效果，以便找到最佳配置组合。