modelscope-funasr的问题可以帮忙看下吗？

根据你提供的链接，这个问题似乎是关于如何在不违反使用NGC的PyTorch镜像的前提下手动安装FunASR的问题。

首先，我需要明确一点，FunASR是一个基于Flink的机器学习平台，它提供了一系列的机器学习算法库，包括语音识别、语音合成等。而PyTorch则是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的神经网络和优化库。

从你的描述来看，你的项目是基于NV构建的镜像，也就是说，你可能已经在这个镜像中安装了PyTorch。在这种情况下，如果你直接使用pip install命令来安装FunASR，可能会与已经安装的PyTorch版本产生冲突。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 在Dockerfile中添加安装FunASR的命令。这样，当你构建新的镜像时，FunASR就会被自动安装到镜像中。

2. 使用Python的虚拟环境（virtualenv）。你可以在虚拟环境中安装FunASR，而不会影响到全局的Python环境。

3. 使用conda。conda是一个包管理器，它可以帮助你在不同的环境中管理Python包。你可以创建一个专门的conda环境来安装FunASR。