Flink CDC中出现这个报错，怎么回事？

在Flink CDC中出现报错时，可能的原因和解决方案需要根据具体的错误信息进行分析。以下是基于知识库资料中常见问题的总结与解决方法：

1. Replication slot "xxxx" is active

错误原因：

PostgreSQL的复制槽（Replication Slot）被占用，导致CDC作业无法正常启动。

解决方案：

• 手动释放复制槽：

  SELECT pg_drop_replication_slot('rep_slot');
  

• 自动清理复制槽：在Postgres Source配置中添加以下参数：

  'debezium.slot.drop.on.stop' = 'true'
  

2. binlog probably contains events generated with statement or mixed based replication format

错误原因：

MySQL的Binlog格式为Mixed或Statement，而Flink CDC要求Binlog格式为ROW。

解决方案：

将MySQL的Binlog格式设置为ROW：

SHOW VARIABLES LIKE "binlog_format";
SET GLOBAL binlog_format=ROW;

3. Encountered change event for table xxx.xxx whose schema isn't known to this connector

错误原因：

• 数据库用户权限不足，无法访问某些表的Schema。
• 使用了'debezium.snapshot.mode'='never'配置，导致Schema未正确加载。

解决方案：

1. 确保数据库用户具有对应作业中所有数据库的权限。
2. 避免使用'debezium.snapshot.mode'='never'，可以通过以下参数避免报错：

   'debezium.inconsistent.schema.handling.mode' = 'warn'
   

3. 检查日志中的io.debezium.connector.mysql.MySqlSchema WARN信息，确认具体无法解析的变更详情。

4. The connector is trying to read binlog starting at GTIDs ..., but this is no longer available on the server

错误原因：

• MySQL服务器上的Binlog文件过期时间太短。
• Flink CDC作业处理Binlog的速度过慢。

解决方案：

1. 增加Binlog的保留时间，例如设置为保留7天：

   SHOW VARIABLES LIKE 'expire_logs_days';
   SET GLOBAL expire_logs_days=7;
   

2. 分配更多资源给Flink作业，加快Binlog处理速度。

5. 故障时投递重复的变更事件

错误原因：

在非正常情况下（如故障发生），Debezium或Maxwell只能保证at-least-once的投递语义，可能导致Flink消费到重复的变更事件。

解决方案：

• 在Flink作业中启用去重功能：

  table.exec.source.cdc-events-duplicate=true
  

• 在源表上定义PRIMARY KEY，Flink会生成一个有状态算子，利用PRIMARY KEY对变更事件去重并生成规范化的Changelog流。

6. No space left on device

错误原因：

TaskManager用于存储中间结果文件的本地磁盘空间耗尽。

解决方案：

1. 减少每个TaskManager上的Slot数量，降低单个节点上的并行任务数。
2. 提高TaskManager的CPU核心数，从而增加磁盘空间配额（每个CPU核心配额20GiB，最大200GiB）。

7. Source出现finish split response timeout异常

错误原因：

Task的CPU使用率过高，导致无法及时响应Coordinator的RPC请求。

解决方案：

在资源配置页面增加Task Manager的CPU资源。

8. 全量阶段发生表结构变更

错误原因：

在MySQL CDC全量同步阶段发生表结构变更，可能导致作业报错或无法同步表结构变更。

解决方案：

1. 停止当前作业。
2. 删除下游表。
3. 无状态地重新启动作业。

9. CTAS/CDAS同步期间发生不支持的表结构变更

错误原因：

在同步期间发生了不兼容的表结构变更，导致作业报错。

解决方案：

1. 停止当前作业。
2. 删除下游表。
3. 无状态地重新启动作业。
4. 注意：避免在同步期间进行不兼容的表结构变更，否则重启后仍会报错。

10. ClickHouse结果表是否支持回撤更新数据

错误原因：

ClickHouse对UPDATE和DELETE的支持有限，可能导致性能下降。

解决方案：

• 如果需要支持回撤更新数据，请在Flink结果表的DDL中指定Primary Key，并将参数ignoreDelete设置为false：

  CREATE TABLE result_table (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    name STRING
  ) WITH (
    'connector' = 'clickhouse',
    'ignoreDelete' = 'false'
  );
  

• 注意：此操作会导致性能显著下降。

以上是针对Flink CDC常见报错的详细分析与解决方案。如果您的报错信息不在上述范围内，请提供具体的错误日志以便进一步分析。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。