试了一下Flink CDC 3.0 遇到点问题。怎么解决 ？

根据您提供的信息，Flink CDC 3.0在连接Starrocks时遇到了问题。为了解决这个问题，请按照以下步骤操作：

1. 确保您的Flink和Starrocks版本兼容。您可以查看官方文档或联系技术支持以获取更多信息。

2. 检查您的Flink配置文件（flink-conf.yaml），确保已正确配置Starrocks的连接信息，例如JDBC URL、用户名和密码等。

3. 检查您的Flink SQL语句，确保已正确指定要同步的表名和分区键。例如：

CREATE TABLE source_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'source_topic',
    ...
);

CREATE TABLE sink_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:mysql://your_starrocks_host:port/database',
    'username' = 'your_username',
    'password' = 'your_password',
    ...
);

INSERT INTO sink_table
SELECT id, name, age FROM source_table;

1. 如果仍然遇到问题，请查看Flink和Starrocks的日志文件，以获取更多关于错误的详细信息。这可以帮助您更好地诊断问题并找到解决方案。

检查连接字符串和数据源,确保连接字符串和数据源的名称和位置正确，并且与Starbucks的be保持一致。
数据是否与Starbucks的be兼容。表能自动建，但是数据导不进,可能是数据格式不兼容。数据源中的数据格式和类型是否与Starbucks的be中的数据格式和类型匹配。有权限访问Starbucks的be。如果您没有访问Starbucks的be的权限，则无法将数据导入到Starbucks的be中。您可以检查您的权限设置，并确保您具有访问Starbucks的be的权限。查看Starbucks的be的错误日志或警告日志，以查看是否有任何错误或警告信息，这可以帮助您定位问题并解决问题。
---来自实时计算 Flink版产品文档