flink-cdc同步postgresql的数据，但是源表的数据删了同步的数据没删是为什么？

在使用 Flink CDC 同步 PostgreSQL 数据时，如果源表的数据被删除但下游同步的数据未被删除，可能是由于以下原因导致的：

1. 下游目标表未正确处理 DELETE 操作

Flink CDC 在捕获到源表的 DELETE 操作时，会生成对应的 DELETE 事件并传递到下游。然而，下游目标表是否能够正确处理这些事件取决于其配置和能力。

• ClickHouse 等不完全支持 DELETE 的目标表
  如果下游目标表是 ClickHouse 等对 DELETE 操作支持有限的数据库，可能会导致删除操作无法正确执行。例如，ClickHouse 默认不支持直接删除数据，而是通过标记删除的方式实现，这可能导致同步后的数据未被实际删除。

• 解决方案

  • 确保下游目标表支持 DELETE 操作。
  • 如果下游表指定了主键（Primary Key），需要检查 ignoreDelete 参数是否设置为 false。如果该参数为 true，则 Flink 会忽略 DELETE 事件，不会将删除操作同步到下游。

2. CDC 配置中未启用 Schema 变更同步

Flink CDC 支持将源表的 Schema 变更（如删除表、删除列等）同步到下游，但这需要明确配置。如果未启用 Schema 变更同步，下游可能无法感知到源表的删除操作。

• 解决方案
  • 检查 Flink CDC 的配置，确保启用了细粒度的 Schema 变更同步功能。
  • 如果下游目标端不支持某些类型的变更（如删除操作），需要根据需求调整同步策略，避免不兼容的操作。

3. Binlog 过滤或增量阶段问题

在 PostgreSQL 的逻辑复制（Logical Replication）中，Flink CDC 依赖于逻辑解码插件（如 pgoutput 或 decoderbufs）来捕获数据变更。如果逻辑复制未正确配置，可能导致 DELETE 操作未被捕获。

• 解决方案
  • 确保 PostgreSQL 的逻辑复制已正确启用，并且 Flink CDC 的 Source 表配置了正确的 slot.name 和 publication.name。
  • 检查 PostgreSQL 的 wal_level 参数是否设置为 logical，以支持逻辑解码。

4. 下游表的写入模式限制

Flink 写入下游表时，可能存在写入模式的限制。例如，如果下游表使用的是 INSERT 模式而非 UPSERT 模式，则 DELETE 操作可能不会被正确处理。

• 解决方案
  • 检查下游表的写入模式，确保其支持 UPSERT 或 DELETE 操作。
  • 如果下游表是基于文件存储（如 OSS 或 HDFS），需要确认是否启用了支持删除操作的格式（如 Parquet 或 ORC）。

5. Flink 作业的 Checkpoint 或状态问题

Flink 作业的状态管理可能影响 DELETE 操作的同步。如果作业的状态未正确保存或恢复，可能导致 DELETE 事件丢失。

• 解决方案
  • 确保 Flink 作业启用了 Checkpoint，并且状态后端配置正确。
  • 如果作业重启后 DELETE 操作未同步，可以尝试从最新的 Checkpoint 或 Savepoint 恢复作业。

6. 其他注意事项

• 数据一致性要求
  如果业务场景要求严格的数据一致性（包括 DELETE 操作的同步），建议在下游目标表中启用主键约束，并确保 Flink CDC 的配置与下游表的能力匹配。

• 性能权衡
  对于 ClickHouse 等 OLAP 数据库，频繁的 DELETE 操作可能导致性能下降。如果性能是主要关注点，可以考虑通过软删除（Soft Delete）的方式实现数据删除，即在表中增加一个 is_deleted 字段来标记删除状态，而不是直接删除数据。

总结

要解决 Flink CDC 同步 PostgreSQL 数据时源表删除操作未同步的问题，建议按照以下步骤排查： 1. 检查下游目标表是否支持 DELETE 操作，并确认相关参数（如 ignoreDelete）的配置。 2. 确保 Flink CDC 的 Schema 变更同步功能已启用。 3. 验证 PostgreSQL 的逻辑复制配置是否正确。 4. 检查下游表的写入模式和 Flink 作业的状态管理。

通过以上步骤，可以有效定位并解决问题。