Flink CDC3.0目前是支持视频里的mysql-doris还有starrocks例子嘛？

Flink CDC 3.0 支持的数据库和功能分析

1. MySQL、Doris 和 StarRocks 的支持情况

根据现有资料，Flink CDC 3.0 已经明确支持 MySQL 数据源，并且可以通过 YAML 配置实现数据同步到 StarRocks 等目标端。以下是具体支持情况：

• MySQL 数据源：Flink CDC 支持 RDS MySQL、PolarDB MySQL 和自建 MySQL，且要求 MySQL 版本为 5.6、5.7 或 8.0.x。
• StarRocks 目标端：Flink CDC 可以通过 YAML 配置将数据写入 StarRocks，并支持字段类型映射（如 CHAR、VARCHAR、VARBINARY 等）以及 Decimal 和 Timestamp 字段的合并。
• Doris 支持：虽然未直接提到 Doris 的支持情况，但 SelectDB（基于 Apache Doris 的云原生实时数仓服务）在 VVR 8.0.10 中已作为实验性功能被支持。

因此，Flink CDC 3.0 在视频中展示的 MySQL-Doris 和 MySQL-StarRocks 同步案例是可行的。

2. Oracle 和 SQL Server 的 CDC 支持

目前，Flink CDC 对 Oracle 和 SQL Server 的支持存在以下限制：

• 依赖包的存在：您提到已经发现了 Oracle 和 SQL Server 的 CDC 依赖包，这表明 Flink CDC 3.0 在技术上可能具备对这两种数据库的支持能力。
• Pipeline 包的缺失：由于缺少 Pipeline 包，无法通过 YAML 配置或类似方式实现完整的数据管道配置。这意味着：
  • Oracle CDC：虽然可以捕获 Oracle 数据库的变更数据，但缺乏标准化的 Pipeline 配置工具，导致数据同步流程需要手动实现。
  • SQL Server CDC：同样，SQL Server 的变更数据捕获功能可能可用，但缺乏完整的 Pipeline 支持。

重要提醒：Oracle 和 SQL Server 的 CDC 功能目前可能仍处于实验性阶段或未完全开放，建议谨慎用于生产环境。

3. 解决方案与建议

如果您需要使用 Flink CDC 3.0 实现 Oracle 或 SQL Server 的数据同步，可以考虑以下方法：

1. 手动配置 Pipeline：

   • 使用现有的 CDC 依赖包捕获 Oracle 或 SQL Server 的变更数据。
   • 手动编写 Flink 作业代码，完成数据转换和目标端写入逻辑。

2. 等待官方支持：

   • 关注阿里云实时计算 Flink 版的更新日志，尤其是新版本中是否增加了对 Oracle 和 SQL Server 的完整 Pipeline 支持。

3. 替代方案：

   • 如果 Oracle 或 SQL Server 是主要数据源，可以考虑使用其他成熟的 CDC 工具（如 Debezium 或 Maxwell）捕获变更数据，然后通过 Kafka 等消息队列接入 Flink 进行处理。

4. 总结

• Flink CDC 3.0 已支持 MySQL 数据源，并可通过 YAML 配置实现数据同步到 StarRocks 和 Doris（SelectDB）。
• Oracle 和 SQL Server 的 CDC 功能可能存在依赖包，但由于缺少 Pipeline 包，无法通过标准化配置实现完整数据管道。
• 建议根据实际需求选择手动配置、等待官方支持或使用替代方案。

注意：上述功能中部分为实验性功能，请勿直接应用于生产环境。