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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。Hologres作为一站式实时数据仓库引擎，从V2.1.0版本开始就支持读取Paimon格式的外部表。这种连接是通过提供完全兼容PostgreSQL的连接（JDBC/ODBC）接口实现的。因此，您可以使用如HoloWeb，DataWorks-HoloStudio，psql，JDBC，Navicat，SQL Workbench/J等熟悉的开发工具来连接Hologres进行数据开发。
具体操作流程为：首先，您需要注册阿里云账号并进行实名认证，创建好访问密钥AccessKey和实例。然后，您可以使用上述开发工具，通过JDBC/ODBC Driver连接到Hologres。如果您使用的是Python，由于Hologres兼容PostgreSQL 11，您可以通过psycopg库来访问Hologres。此外，您还可以参考Apache Paimon的官方文档和教程了解如何使用流式数据湖仓Paimon连接器。
2023-12-18 14:35:03赞同 展开评论 打赏 -
https://help.aliyun.com/zh/hologres/use-cases/hologres-serverless-lakehouse-solution-based-on-paimon/ 目前Holo访问湖上数据主要是通过DLF ，此回答整理自钉群“实时数仓Hologres交流群”
2023-12-18 10:59:37赞同 展开评论 打赏 -
参考 基于Paimon的Hologres Serverless数据湖解决方案https://help.aliyun.com/zh/hologres/use-cases/hologres-serverless-lakehouse-solution-based-on-paimon?spm=a2c4g.11186623.0.i15
本文介绍基于Paimon的Hologres Serverless数据湖解决方案，适用于存储在OSS中的Paimon湖数据灵活加速的场景，无需预留资源，可按需使用，并按使用量付费。该方案提供的灵活、可扩展的数据湖架构，便于您更好地管理和利用数据，提升数据驱动决策和业务创新的能力。
2023-12-18 09:09:44赞同 展开评论 打赏
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