为什么flink中over窗口，有延迟？

在Flink中，OVER窗口是用于对数据进行分组和聚合的一种机制，类似于传统数据库中的开窗函数。与传统的Group By Window不同，OVER窗口中的每一个元素都对应一个窗口。这种窗口可以根据实际元素的行或元素值（如时间戳）确定窗口的大小，因此流数据的元素可能会分布在多个窗口中。

Flink中的窗口操作是基于时间的，即窗口会根据事件的时间来触发计算。当有新的数据流入时，Flink会将该数据与已有的窗口进行匹配，并根据窗口的规则来决定如何处理这些数据。如果新数据的到达时间正好在一个窗口的结束时间内，那么这个窗口就会延迟关闭，直到所有属于这个窗口的数据都被处理完毕。

另外，Flink中的窗口有两种类型：时间窗口和计数窗口。不同的窗口类型有不同的触发方式和计算逻辑，这也可能导致计算的延迟。例如，时间窗口是根据事件的时间来触发计算的，而计数窗口则是根据事件的数量来触发计算的。