阿里云E-MapReduce这种命令方式，如何配置kerberos相关的参数？

在阿里云E-MapReduce中使用Jindo DistCp或其他Hadoop工具时，如果集群启用了Kerberos安全认证，你需要提供相关的Kerberos凭证来完成身份验证。这通常涉及到以下参数的设置：

1. hadoop.security.authentication：设置为kerberos以启用Kerberos认证。
2. java.security.krb5.conf：指定Kerberos配置文件（krb5.conf）的位置。
3. javax.security.auth.useSubjectCredsOnly：设置为false允许客户端使用用户主体和凭据。

示例命令可能如下所示：

hadoop jar jindo-distcp-${version}.jar \
-D hadoop.security.authentication=kerberos \
-D java.security.krb5.conf=/etc/krb5.conf \
-D javax.security.auth.useSubjectCredsOnly=false \
-D fs.defaultFS=hdfs://emr-header-1:9000 \
-D mapreduce.job.hdfs-servers=emr-header-1:9000 \
-D mapreduce.job.ugi=user,group \
src dst

请注意，这里仅是一个基本示例，你可能需要根据你的实际环境进行调整。例如，如果你正在运行HA集群，那么可能还需要额外设置与高可用性相关的属性，如dfs.nameservices、dfs.ha.namenodes.nameserviceId等。

另外，为了防止在命令行中明文传递敏感信息，你可以考虑使用其他方法来管理这些凭证，比如通过环境变量或Kerberos keytab文件。使用keytab文件时，可以添加以下参数：

-D hadoop.security.keytab.file=${keytab_file} -D hadoop.security.principal=${principal}

其中${keytab_file}是你的keytab文件路径，${principal}是与该keytab关联的Kerberos主体名。

在阿里云E-MapReduce中配置Kerberos相关的参数，需要通过以下步骤进行：

1. 首先，您需要在Kerberos服务器上为E-MapReduce集群中的所有节点创建principal和keytab文件。这些文件包含了访问Kerberos服务所需的所有信息。

2. 接下来，将这些principal和keytab文件分发到集群中的所有节点上。这一步通常通过scp命令完成。

3. 然后，您需要在每个节点上配置Kerberos客户端，使其能够使用正确的principal和keytab文件进行身份验证。这通常通过编辑/etc/krb5.conf文件来完成。

4. 最后，您需要在Hadoop的配置文件中添加一些Kerberos相关的属性，以便Hadoop服务能够正确地使用Kerberos进行身份验证。这包括在core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml文件中添加相应的属性。