DataWorks数据开发与运行如何在pyodps调用第三方包？

在 PyODPS 中调用第三方包可以通过以下两种方式实现：

1. 上传第三方包到 OSS 并安装：您可以将所需的第三方包上传到 OSS，并在 DataWorks 的“数据开发”模块中安装这些包。首先，登录 DataWorks 控制台，然后在“数据开发”的代码编辑器中输入以下命令：

from odps import ODPS
import oss2

# 初始化 ODPS 实例
o = ODPS('<your-access-id>', '<your-access-key>', 'http://service.odps.aliyun.com/api')
# 设置 SDK 上传路径
oss_client = oss2.Auth('<your-aliyun-access-id>', '<your-aliyun-access-key>')
bucket = oss_client.create_bucket('<your-bucket-name>')
# 将第三方包上传至 OSS
oss_client.put_object_from_file(bucket, '<package-name>.tar.gz', '/path/to/<package-name>.tar.gz')

# 安装第三方包
o.run_sql("CREATE EXTERNAL LIBRARY <library-name> LOCATION '<http://<your-bucket-name>.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/<package-name>.tar.gz>'")

1. 使用 Jupyter 笔记本安装第三方包：您可以使用 Jupyter 笔记本中的 pip 或 conda 命令来安装所需的第三方包。首先，登录 DataWorks 控制台，然后在“数据开发”的 Jupyter 笔记本编辑器中输入以下命令：

!pip install <package-name>
# 或者
!conda install <package-name>

安装完成后，您可以在代码中使用 import 语句来引用这些第三方包。

在DataWorks的数据开发中，您可以调用第三方包来满足您的依赖需求。首先，确保PyODPS节点已启用第三方包支持：在DataWorks项目的配置中，应启用PyODPS节点的第三方包支持选项。然后，通过在PyODPS节点中使用 !pip install 命令安装所需的第三方包，例如： !pip install package_name，这里的package_name应替换为您所需的具体第三方包名称。

创建PyODPS节点后，您就可以在节点中直接导入已安装的第三方包，并在代码中使用它们。值得注意的是，如果您需要在MaxCompute的Python UDF中引用Python第三方包，只能在DataWorks独享调度资源组本地运行PyODPS任务代码时引用这些包。此外，如果PyODPS任务需要访问特殊的网络环境（如VPC网络或IDC网络中的数据源或服务等），请使用独享调度资源组，并参考网络连通解决方案打通独享资源组与目标环境的网络连通。

请注意，PyODPS节点分为PyODPS 2和PyODPS 3两种，二者的区别在于底层Python语言版本不同。同时，DataWorks运维助手中安装的Python第三方包也仅支持在DataWorks独享调度资源组本地运行PyODPS任务代码时引用。