DataWorks中spark.sqlautoBroadcastJoinThreshold哪里设置？

在DataWorks中，您可以在Spark SQL的配置文件中设置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数。这个参数的作用是指定当执行join操作时，如果一个小表的大小小于或等于这个阈值，Spark将自动把这个小表作为广播变量进行处理。这样可以提高连接操作的效率，因为广播变量可以让所有工作节点都共享这个小表的数据。注意，这个参数的默认值是10MB。

然而，在使用广播变量时需要小心，因为它会消耗一定的内存空间，而这部分内存来自于Executor进程的Off-Heap内存。如果在运行时广播了大量的变量，可能会导致内存不足的问题。此外，对于小表和大表的比率也有限制，即小表的大小必须小于 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold * spark.sql.shuffle.partitions（默认值200），而且小表大小的三倍必须小于等于大表的大小。

Spark SQL中有一个名为spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold的参数，它用于控制自动广播表的最大大小。当两个表进行join操作时，如果较小的那个表小于这个阈值，那么Spark会自动将该表转换为Broadcast变量，从而节省内存开销。
在DataWorks中，可以在项目的配置页面上找到并修改这个参数。具体步骤如下：

1. 打开DataWorks控制台，登录到您的账号。
2. 进入工作空间，点击左侧导航栏中的“项目”选项卡。
3. 在项目列表中找到您想要修改的项目，点击该项目右侧的“更多”按钮，然后选择“配置”。
4. 在打开的配置页面中，找到并展开“Spark Configs”部分。
5. 在其中找到“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”参数，点击其右侧的“编辑”按钮。
6. 输入新的值，并点击“确定”按钮。

在DataWorks中，您可以在项目中直接设置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数，具体方法如下：

1. 打开DataWorks控制台，并登录到您的工作空间。
2. 在左侧菜单栏中点击“项目管理”，然后选择要设置参数的项目。
3. 在右侧窗口中，点击“高级设置”选项卡。
4. 在高级设置页面中，找到并点击“添加参数”按钮。
5. 在弹出的添加参数对话框中，填写参数名（例如：“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”），并为其赋值（例如：209715200）。完成后，点击“确定”按钮。
6. 最后，点击右上角的“保存”按钮以保存您的更改。